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姓 名:刘 斌

职 称:讲 师(博士、硕士生导师

办公室:信息304

电 话:18710487673

邮 箱:liubin0929@nwsuaf.edu.cn

 

最新消息与进展

 

 

基本信息

刘斌,男,汉族,19818月生,工学博士,硕士生导师,陕西渭南人,20149月毕业于西安交通大学电信学院,获计算机软件与理论专业博士学位,现为西北农林科技大学信息工程学院讲师。主要研究方向为并行计算、机器学习、图像识别与分析、云计算与农业大数据。现为中国计算机协会(CCF)会员,IEEE会员。主持的主要项目包括:国家自然科学基金《基于线程级推测的非规则算法并行化研究》1项,陕西省自然科学基金《面向循环结构的基于机器学习推测多线程划分方法研究》1项,中国博士后基金《云计算环境下农业图像分割算法并行化研究》1项,陕西省博士后基金《基于Spark异构集群的农业图像分割算法并行化研究》1项,陕西省重大农技推广项目《农业科技信息服务平台建设价格趋势预测及分析系统》1项,中央高校基本科研业务费基金2项,博士科研启动基金1项。作为骨干研究成员参与了国家自然科学基金2项,高等学校博士学科点专项科研基金1项。近年来在《Journal of Supercomputing》、《IEEE Access》、《High Performance Computing and Communications》等重要国际知名期刊和高水平学术会议上公开发表论文10余篇,其中SCI论文4篇,进入2017ESI期刊目录一篇,EI论文7篇。此外,担任The Journal of SupercomputingIEEE Trans. on Computers等权威期刊的审稿人。

 

研究方向

1.并行算法
       针对非规则算法(采用基于指针的数据结构解决问题的算法)中并行度不高的问题,开展面向多核/众核平台的基于线程级推测的并行化研究。研究线程级推测并行编程模型,显式构造并行非规则算法,减轻程序员TLS 并行编程的负担,提高并行非规则算法开发效率;研究基于TLS的非规则算法调度方法,为非规则算法选择最优调度方法,提高算法的加速比性能。

2.深度学习与图像识别
       
针对农作物(苹果、猕猴桃等)的病虫害信息进行识别与监测预警。研究通过图像处理技术总结农作物病虫害识别特征与规律,将深度卷积神经网络模型应用到农作物病虫害识别领域中,建立出适合农作物疾病诊断的预测模型;研究基于深度学习的目标检测算法SSD、Faster RCNN和YOLO等算法,提出兼顾准确率和即时检测需求的神经网络模型对病虫害进行实时监测与预警;研究基于深度学习的图像分割算法。

3.云计算与农业大数据
       针对现代农业中各种数据采集产生的海量图像数据问题,开展基于云计算技术的大数据处理方法研究。研究大规模图像数据的分布式存储与检索技术;研究大规模图像数据处理算法的并行化技术。

 

硕士招生信息

      欢迎具有责任心、强烈的求知欲,学习积极主动的优秀学生报考!想混文凭,急功近利,沉不下心做研究的同学请绕行!(你若选定我,我必将全心全意指导,不怕你不会,就怕你不学,培养方式采用例会制与随时讨论)

硕士生招生专业方向:0812计算机科学与技术
欢迎满足下列条件的同学报考:
(1)具有较好的英语水平者;
(2)具有较强的编程能力;
(3)对算法研究及软件设计有浓厚兴趣者。

 

本科生科创招生信息

       常年招收英语和编程能力较强的本科同学参加科创项目实践。有意者欢迎与我联系。对在科创工作一年以上,各方面表现优异、取得一定科研成绩的本科同学,若取得我校推免资格,优先录取。若想保送外校(西安交大、西电、西工大、西理工,前提是优秀者)读研,将帮助推荐与联系。

 

开设课程

研究生课程:云计算(Cloud Computing)         本科生课程:云计算(Cloud Computing)、 C语言程序设计

 

学术成果

1.承担科研项目:
[12] 国家自然科学基金青年项目,61602388,基于线程级推测的非规则算法并行化研究, 2017/01-2019/12,主持。
[11] 陕西省自然科学基金面上项目,2017JM6059,面向循环结构的基于机器学习推测多线程划分方法研究,2017/01-2018/12,主持。
[10] 中国博士后科学基金, 2017M613216,云计算环境下农业图像分割算法并行化研究,2017/09-2019/08,主持。
[9] 陕西省博士后基金,2016BSHEDZZ121,基于Spark异构集群的农业图像分割算法并行化研究,2016/01-2018/01,主持。
[8]
 陕西省推动科研院校开展重大农技推广服务试点项目,2016XXPT-08,农业科技信息服务平台建设价格趋势预测及分析系统,2016/03-2016/09,主持。
[7]
 中央高校基本科研业务费专项资金项目,2452016081,基于Spark云平台的农业图像分割算法并行化研究,2016/01-2018/12,主持。
[6]
 中央高校基本科研业务费专项资金项目,2452015194,面向Spark异构云平台的蛋白质结构预测算法并行化研究,2015/08-2015/12,主持。
[5]
 西北农林科技大学博士科研启动基金,2014BSJJ063,基于机器学习与优化策略的推测多线程划分方法研究,2015.01-2016.12,主持。
[4]
 高等学校博士学科点专项科研基金,20130201110012,线程级推测的不可预测性分析模型及自适应线程激发方法,2014/01-2016/12,参与。
[3]
 国家自然科学基金面上项目,61173040,基于机器学习的线程级推测模型和编译优化方法研究,2012/01-2015/12,参与。
[2]
 国家自然科学基金青年项目,61202181,基于查询词级联关系的高阶信息检索问题研究,2012/01-2015/12,参与。
[1]
 杨凌示范区科技计划项目,2016NY-31,基于高光谱成像的苹果农残检测,2016/01-2017/12, 参与。

2.主要论文: 
[15]Yuxiang Li,Yinliang Zhao,Bin Liu.Qinling:A Parametric Model in Speculative Multithreading[J]. Symmetry.2017,9,180.(SCI; IF:1.457;JCR:Q2)[已录用]

[14] Liu bin(#), He Jinrong, Geng Yaojun, Huang Lvwen, Li Shuqin(*).Toward Emotion-aware Computing: A Loop Selection Approach based on Machine Learning for Speculative Multithreading[J]. IEEE Access, 2017,5(1):3675-3686.(SCI:EX0WB;IF:3.244; JCR:Q1).
[13] Liu Bin(#), Zhao Yinliang, Li Yuxiang, Sun Yanjun, Feng Boqin. A thread partitioning approach for speculative multithreading[J],Journal of Supercomputing. 2014, 67(3):778-805. (SCI:AB7PC;IF:1.326;JCR:Q2;国际知名学术期刊; CCF 推荐C 类国际学术期).
[12]Yuxiang Li(#), Yinliang Zhao(*), Bin Liu, Shou Ji. Optimization of thread partitioning parameters in speculative multithreading based on artificial immune algorithm[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering.2015,16(3):205-216. (SCI: CD0VS;IF:0.622;JCR:Q4;).
[11] 何进荣,闭应洲,丁立新,刘斌. 局部差异正则化的边界判别投影[J]. 计算机学报,2016:1-17.
[10] 刘斌,何进荣,耿耀君,王最. 并行机器学习算法基础体系前沿进展综述[J],计算机工程与应用,2017,53(11):31-38+89.
[9] 贾伟洋,李书琴,李昕宇,刘斌.基于离散量和用户兴趣贴近度的协同过滤算法[J].计算机工程,2017:1-8.
[8]包振栋,张阳,刘斌.PU场景下基于迁移学习的软件缺陷预测研究[J].计算机工程与设计.[已录用]

[7] 李远成,刘斌.非规则串行程序隐式线程级推测并行发展综述[J].西安邮电大学学报,2017,22(1):99-105. 
[6] 刘斌(#),赵银亮,韩博,李玉祥,吉烁,冯博琴,武万杰.基于性能预测的推测多线程循环选择方法[J],电子与信息学报.2014,36(11):2768-2774. (EI: 20144900301396)
[5] Liu Bin(#), Zhao Yinliang, Zhong Xiang, Liang Zengyu, Feng Boqin. A novel thread partitioning approach based on machine learning for speculative multithreading[C], the 15th IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications and 11th IEEE/IFIP International Conference on Embedded and Ubiquitous Computing, 2013: 826-836. (EI 检索号: 20142917937942; CCF 推荐C 类国际学术会议).
[4] Liu Bin(#), Zhao Yinliang, Li Meirong, Liu Yanzhao, Fen Boqin. A virtual sample generation approach for speculative multithreading using feature sets and abstract syntax trees[C]. the 13th International Conference on Parallel and Distributed Computing, Applications, and Technologies, 2012: 39-44. (EI 检索号:20134016805341; CCF 推荐C 类国际学术会议).
[3] Zhu Changpeng, Han bo, Zhao yinliang, Liu Bin, A Queueing-Theory-Based Bandwidth Allocation Algorithm for Live Virtual Machine Migration[C], the 5th International Symposium on Cloud and Service Computing,2015:1065-1072. (EI 检索号: 20162502507572).

[2] Li Yuxiang(#), Zhao Yinliang, Liu Bin, Similar samples cleaning in speculative multithreading[C], the 14th International Conference on Algorithms and Architectures for Parallel Processing, 2014: 108-121. (EI 检索号: 20143518106666; CCF 推荐C 类国际学术会议).
[1] Li Yuxiang(#), Zhao Yinliang, Liu Bin, Similarity assessment of program samples based on theory of fuzzy[C], the 16th IEEE International Conference on Computational Science and Engineering, 2013: 202-207. (EI 检索号: 20141617584319).

 

联系方式

地址:陕西杨凌西农路22号西北农林科技大学信息工程学院
邮编:712100
联系电话:18710487673   029-87091337()
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