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姓 名:刘 斌

职 称:副教授(工学博士后,博士生导师,数据科学与工程系主任)

办公室:信息307

电 话:18710487673

邮 箱:liubin0929@nwsuaf.edu.cn

 

最新消息与进展

2022.04.15. 本科生深度学习科创组,信管系2019级贾润昌同学的研究论文《面向移动端的苹果叶部病虫害轻量级识别模型》被EI期刊农业工程学报(同学科排名第一)录用。
2021.08.06. 本科生深度学习科创组,信管系2018级孙赫男同学和信管系2018级徐皓玮同学的研究论文《MEAN-SSD: A Novel Real-Time Detector for Apple Leaf Diseases Using Improved Light-weight Convolutional Neural Networks》被SCI期刊 Computers and Electronics in Agriculture(中科院2区)录用。

2021.04.15. 本科生深度学习科创组,信管系2019级袁信彬同学和软工系2019级于聪同学的研究论文《CGAN-IRB: A Novel Data Augmentation Method for Apple Leaf Diseases》被CCF会议International Computer Software and Applications Conference(CCF C类推荐会议)录用。

2020.08 深度学习科创组信管系18级徐皓玮,孙赫男组成的参赛队伍参加了2020年中国大学生计算机设计大赛,获得西北赛区一等奖,2020 年(第 13 届)中国大学生计算机设计大赛国家三等奖
2020.06.30. 本科生深度学习科创组,电商系2017级丁泽锋同学的研究论文《Grape Leaf Disease Identification Using Improved Deep Convolutional Neural Networks》被SCI期刊Frontiers in Plant Science(中科院二区)录用。

2020.06.23 2020届本科毕业生信管161邱霁岩电商162陈跃翰、电商162江鹏三位同学分别获得我校本科生百篇优秀毕业论文、校级优秀毕业论文和院级优秀毕业论文
2020.05.12. 本科生深度学习科创组,信管系2017级谢霄玥和计科系2017级马源同学的研究论文《A Deep-Learning-Based Real-Time Detector for Grape Leaf Diseases Using Improved Convolutional Neural Networks》被SCI期刊Frontiers in Plant Science(中科院二区)录用。

2019.11.22 深度学习科创组江鹏、谢霄玥、马源、田靓靓、丁泽锋、杨丹妮组成的两支参赛队伍参加了2019年中国高校计算机大赛-人工智能创意赛总决赛,两支队伍均获得全国二等奖,奖金贰万元整。校新闻报道院新闻报道院新媒体报道

2019.4.18 深度学习科创组江鹏、陈跃翰、丁泽锋、谭铖、获得2019年来杯高校AI挑战赛西北赛区第二名,进入全国总决赛、田靓靓、张韵、邱霁岩、谢霄玥获得西北赛区优秀奖,校新闻报道

2018.06.28 2018届本科毕业生电商141齐潇、信管143沈明珠、计算机141刘朝洋、信管141樊李行四位同学获得我校第一届本科生百篇优秀毕业论文

 

基本信息

刘斌,男,汉族,19818月生,工学博士后,博士生导师,陕西渭南人,20149月毕业于西安交通大学,获计算机软件与理论专业博士学位,2020年5月西北农林科技大学农业工程博士后流动站出站,现为西北农林科技大学信息工程学院副教授,数据科学与工程系主任,并入选信息学院2019-2021年重点培育人才。主要研究方向为并行计算、深度学习与农作物病虫害诊断、云计算与农业大数据。现为中国计算机协会(CCF)高级会员,中国CCF高性能计算专业委员会委员,中国CCF分布式计算与系统委员,中国农业工程学会高级会员,IEEE会员,中国人工智能学会会员,陕西省图像图形学学会理事,国家自然科学基金委员会信息学部通讯评议专家,学位论文评议专家,农业农村部物联网重点实验室成员,陕西省农业信息感知与智能服务重点实验室成员,西北农林科技大学乡村振兴战略研究院乡村数据资源管理与智慧服务研究中心秘书,陕西省大数据与云计算产业技术创新战略联盟陕西省农业大数据专业委员会秘书。近年来以第一作者或者通讯作者在《Journal of Supercomputing》、High Performance Computing and Communications》等重要国际知名期刊和高水平学术会议上公开发表论文22篇,其中SCI论文10篇(中科院27篇,CCF C1篇,进入2017ESI期刊目录一篇)EI论文10篇(CCF C类6篇),合作发表SCI 4篇,EI 4篇。此外,担IEEE Transactions on Industrial Informatics、Future Generation Computer Systems、The Journal of Supercomputing、IEEE Trans. on Computers、Computers and Electronics in Agriculture、智慧农业等权威期刊和ISPA、HPCC等国际会议的审稿人。

 

研究方向

1.深度学习与农作物病虫害诊断
     
 针对农作物(苹果、猕猴桃和葡萄等)的病虫害信息进行识别与监测预警。研究通过图像处理技术总结农作物病虫害识别特征与规律,将深度卷积神经网络模型应用到农作物病虫害识别领域中,建立出适合农作物疾病诊断的预测模型;研究基于深度学习的目标检测算法SSD、Faster RCNN和YOLO等算法,提出兼顾准确率和即时检测需求的神经网络模型对病虫害进行实时监测与预警;研究基于深度学习的图像分割算法。
       该研究方向成果介绍:[PPT下载]
       该研究方向视频展示苹果病害识别葡萄病害检测苹果病害检测葡萄病害识别猕猴桃病害识别

2.深度学习并行算法
       并行算法就是用多台处理机联合求解问题的方法和步骤,其执行过程是将给定的问题首先分解成若干个尽量相互独立的子问 题,然后使用多台计算机同时求解它,从而最终求得原问题的解。本课题组针对深度学习算法中并行度不高的问题,开展面向多核/众核平台算法并行化研究。研究常见的并行编程模型(Python、CUDA和MPI),显式构造并行深度学习算法,提高并深度并行算法加速比性能,提高算法的加速比性能。
       研究方向成果介绍:[PPT下载]

       该研究方向视频展示并行铅笔画算法并行水墨画算法BMH字符串并行匹配算法并行图像增强算法

3.云计算与农业大数据

       针对现代农业中各种数据采集产生的海量图像数据问题,开展基于云计算技术的大数据处理方法研究。研究大规模图像数据的分布式存储与检索技术;研究大规模图像数据处理算法的并行化技术。

       该研究方向成果介绍:[PPT下载]
       该研究方向视频展示农业图像大数据并行

 

博士后,博士研究生、硕士研究生招生信息

欢迎具有责任心、强烈的求知欲,学习积极主动和具有较强的自律性的优秀学生报考!只要你肯学,一切都不是问题,如果仅仅想混文凭,请绕道而行,培养方式采用例会制与随时讨论。如有意向报考我为导师的同学,请与我看联系,电话微信:18710487673。

博士生(博士后)招生专业方向:0828Z2 农业工程 

硕士生招生专业方向:0812 计算机科学与技术(学硕)0854 电子信息(专硕)095136 农业工程与信息技术(专硕)
西北农林科技大学2022年硕士研究生复试调剂工作相关解答
信息工程学院2022年研究生复试录取工作方案

西北农林科技大学信息工程学院2022年硕士研究生预调剂公告

欢迎满足下列条件的同学报考:
(1)具有较好的英语水平;
(2)具有较强的编程能力;
(3)对算法研究及软件设计有浓厚兴趣。

 

本科生科创招生信息

       常年招收英语和编程能力较强的本科同学参加科创项目实践。有意者欢迎与我联系。对在科创工作一年以上,各方面表现优异、取得一定科研成绩的本科同学,若取得我校推免资格,优先录取。若想保送外校(西安交大、西电、西工大、西理工,前提是优秀者)读研,将帮助推荐与联系。

[1]国家级创新训练项目,基于物联网的苹果病虫害预测预报模型研究,2020,结题优秀,软工系18级李承泽主持

[2]省级创新训练项目,基于云端协同和卷积神经网络的苹果叶部病害识别与检测,2020,结题优秀,信管18级孙赫男主持。

[3] 国家级创新训练项目,基于卷积神经网络的葡萄叶部病害识别与检测研究,2019,结题优秀,计科系17级谭铖主持。
[4] 省级创新训练项目,基于卷积神经网络的苹果叶部病理图像识别研究,2017,结题优秀,电商15级张昀主持。

 

开设课程

研究生课程:深度学习         本科生课程:云计算(Cloud Computing)、 C语言程序设计、并行程序设计

 

学术成果

1.承担科研项目国家级省级项目12项:

[1]横向项目,农业物联网大数据分析与可视化系统研发,2022031001,2022/03至2023/02,主持人

[2]2021年度CCF-百度松果基金基于PaddlePaddle端云协同的苹果叶部早期病虫害监测与预警,2021/07至2022/07,主持人

[3]国家重点研发项目,2020YFD1100601-02-13, 基于知识图谱的农业先进适用技术推荐研究与应用,2020/01至2022/10,子课题主持人

[4]横向项目,2020SZNY-06,肉牛养殖场户和管理平台大数据看板子系统开发,2020/12月-2021/11,子课题主持人

[5]陕西省重点研发计划项目,2021NY-138,基于人工智能的苹果叶部病虫害早期监测预警研究与巡检装备研发 ,2021/01至2022/12,主持人

[6] 陕西省重点研发计划,2019ZDLNY07-06-01,基于大数据与AI 技术的苹果病害智能诊断与监测预警研究, 2019/01-2021/12,子课题主持人
[7] 中央高校基本科研业务费专项资金项目,2452019064,基于深度学习的葡萄叶部病害识别研究与应用, 2019/06-2022/05,
主持人
[8]宁夏智慧农业产业技术协同创新中心,2017DC53-01,基于卷积神经网络的葡萄病害实时检测研究与应用, 2017/10-2020/10,
子课题主持人
[9] 国家自然科学基金青年项目,61602388,基于线程级推测的非规则算法并行化研究, 2017/01-2019/12,
主持人

[10]陕西省自然科学基金面上项目,2017JM6059,面向循环结构的基于机器学习推测多线程划分方法研究,2017/01-2018/12,主持人
[11] 中国博士后科学基金, 2017M613216,云计算环境下农业图像分割算法并行化研究,2017/09-2019/08,主持人
[12] 陕西省博士后基金,2016BSHEDZZ121,基于Spark异构集群的农业图像分割算法并行化研究,2016/01-2018/01,主持人

[13] 陕西省推动科研院校开展重大农技推广服务试点项目,2016XXPT-08,农业科技信息服务平台建设价格趋势预测及分析系统,2016/03-2016/09,主持人


2.主要论文(5项代表作): 

[1]Henan Sun#, Haowei Xu#, Bin Liu*, Dongjian He, Jinrong He, Haixi Zhang and Nan Geng. MEAN-SSD: A Novel Real-Time Detector for Apple Leaf Diseases Using Improved Light-weight Convolutional Neural Networks[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2021.08 (SCI; IF:5.565; 中科院2区)

[2]Bin Liu#*, Zefeng Ding#, Liangliang Tian, Dongjian He,Shuqin Li and Hongyan Wan.Grape Leaf Disease Identification Using Improved Deep Convolutional Neural Networks[J]. Frontiers in Plant Science, 2020.11:1082 (SCI:MV6FZ; IF:4.402; 中科院2区)
[3]刘斌, 贾润昌,朱先语,于聪,姚卓含,张海曦*,何东健. 面向移动端的苹果叶部病虫害轻量级识别模型. 农业工程学报[J], 2022,已录用.(EI;同学科排名第一)
[4]Bin Liu, Yun Zhang, DongJian He,Yuxiang Li. Identification of Apple Leaf Diseases Based on Deep Convolutional Neural Networks[J].Symmetry.2018,10(1),11.(SCI:FU8HQ; IF:1.457;JCR:Q2).[ESI高被引论文]

[5]Liu Bin(#), Zhao Yinliang, Li Yuxiang, Sun Yanjun, Feng Boqin. A thread partitioning approach for speculative multithreading[J],Journal of Supercomputing. 2014, 67(3):778-805. (SCI:AB7PC;IF:2.469;JCR:Q2;国际知名学术期刊; CCF 推荐C 类国际学术期).


3.获奖情况(5项代表作):
[1]2019年大学生创新创业优秀指导老师。

[2]陕西省高等教育教学成果奖一等奖,优化体系,革新模式,厚植资源,农林人才计算机应用创新能力培养探索与实践,2019,排名第6名。
[3]2021届优秀硕士论文指导教师。

[4]2020届本科生百篇优秀毕业论文(设计)优秀指导老师获得者。

[5]2019年校级先进个人。


4.学科竞赛(5项代表作)

[1]第十三届中国大学生计算机设计大赛,2020,全国三等奖。

[2]第二届中国高校计算机大赛-人工智能创意赛,2019,两支队伍均获得全国二等奖,奖金贰万元整。
[3]ACM中国-国际并行计算挑战赛,2021, 超级云计算教育基金奖。
[4]第十届全国并行应用挑战赛,2021年,并行优化初赛三等奖。

[5] 未来杯高校AI挑战赛,2019年,西北赛区第二名,奖金2000元整。


5.教改项目(5项代表作)
[1]西北农林科技大学教育教学改革研究项目,数据科学与大数据专业实践教学体系构建研究.2021/08-2023/07,主持。

[2]西北农林科技大学教育教学改革研究项目,数据科学与大数据专业人工智能类课程体系构建.2019/08-2021/07,主持。
[3]西北农林科技大学教育教学改革研究项目.JY1703080,混合教学模式与教学方法在《云计算》课程教学中的探索与实践.2017/06-2019/06,主持。
[4]教育部高等教育司, 201701004008,基于MOOC+SPOC的翻转课堂教学模式在《云计算》课程教学中的探索与实践,2017/07-2018/12,主持。

[5]西北农林科技大学研究生教育改革项目, 基于项目驱动的深度学习教学案例库建设(专业学位案例库),2022/05-2024/04,主持


6.本科生人才培养(5项代表作):
[1]邱霁岩,信管161,基于GPU的快速水墨画生成算法,校级百篇。
[2]沈明珠,信管143,Stack Overflow论坛问题解答满意度的预测研究,校级百篇。
[3]刘朝洋,计算机141,基于CUDA的并行快速铅笔画生成算法研究,校级百篇。
[4]樊李行,信管141,基于顶点划分的并行图再分割算法研究,校级百篇。
[5]齐潇,电商141,基于OpenMP的并行Boyer-Moore-Horspool匹配算法研究,校级百篇。


 

硕士研究生

2018级(已毕业) 学硕:齐潇(已毕业)  专硕:程世雄(已毕业) 杨豪(已毕业)

2019级(已毕业) 学硕:田靓靓  专硕:刘荣达 胡琪琳 张嘉琦
2020级 学硕:姚飞翔 专硕:高昊元 任华坤 杨佳慧 赵欢 李佳欣

2021级 学硕:孙蕾铭,马永耀 专硕:胡子健,刘增涛,段楠楠,黄旭蕾            

 

联系方式

地址:陕西杨凌西农路22号西北农林科技大学信息工程学院
邮编:712100
联系电话:18710487673(微信同手机号码)
Emailliubin0929@nwsuaf.edu.cn, liubin2010@gmail.com

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Personal Information
  

 

Research Directions
  

 

Curriculum
  

 

Academic Achievement
 

 

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