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姓 名:刘 斌

职 称:副教授(博士后,硕导,数据科学与工程系主任)

办公室:信息307

电 话:18710487673

邮 箱:liubin0929@nwsuaf.edu.cn

 

最新消息与进展

2020.08 深度学习科创组信管系18级徐皓玮,孙赫男组成的参赛队伍参加了2020年中国大学生计算机设计大赛,获得西北赛区一等奖,2020 年(第 13 届)中国大学生计算机设计大赛国家三等奖
2020.06.30. 本科生深度学习科创组,电商系2017级丁泽锋同学的研究论文《Grape Leaf Disease Identification Using Improved Deep Convolutional Neural Networks》被SCI期刊Frontiers in Plant Science(中科院二区)录用。

2020.06.23 2020届本科毕业生信管161邱霁岩电商162陈跃翰、电商162江鹏三位同学分别获得我校本科生百篇优秀毕业论文、校级优秀毕业论文和院级优秀毕业论文
2020.05.12. 本科生深度学习科创组,信管系2017级谢霄玥和计科系2017级马源同学的研究论文《A Deep-Learning-Based Real-Time Detector for Grape Leaf Diseases Using Improved Convolutional Neural Networks》被SCI期刊Frontiers in Plant Science(中科院二区)录用。

2019.11.22 深度学习科创组江鹏、谢霄玥、马源、田靓靓、丁泽锋、杨丹妮组成的两支参赛队伍参加了2019年中国高校计算机大赛-人工智能创意赛总决赛,两支队伍均获得全国二等奖,奖金贰万元整。校新闻报道院新闻报道院新媒体报道

2019.10.25 研究生组杨豪同学的研究论文《An Improved Programming Model for Thread-Level Speculation》被2019年ISPA会议录用(CCF 推荐C类会议)。
2019.9.30 恭喜科创组
2016级电商系江鹏、信管系邱霁岩获得2019年推免研究生资格。江鹏保送至武汉大学;邱霁岩保送至中国科学院大学。
2019.7.10 深度学习科创组丁泽锋、谭铖、马源、谢霄月以《基于卷积神经网络的猕猴桃叶部疾病的检测系统晋级第七届全国并行应用挑战赛16强,进入全国总决赛。新媒体报道
2019.07.7 研究生组程世雄同学的研究论文《A Parallel Retinex Image Enhancement Algorithm Based on OpenMP》被2019年NPC会议录用(CCF 推荐C类会议)。

2019.06.13 2019届本科毕业生电商152张昀获得校级优秀毕业论文、计算机151田靓靓、信管151田迎晨同学获得本科生院级优秀毕业论文
2019.05.16 研究生组齐潇同学的研究论文《A Parallel BMH String Matching Algorithm Based on OpenMP》被2019年HPCC会议录用(CCF 推荐C类会议)。
2019.04.29
本科深度学习科创组计科系17级谭铖获批国家级科创项目《基于卷积神经网络的葡萄叶部病害识别与检测研究》。
2019.04.22 并行算法科创组信管16级邱霁岩同学主持的科创项目“基于GPU的并行小波域图像处理算法”优秀结题,深度学习科创组电商16级江鹏同学主持的科创项目“基于深度学习的苹果叶片病害实时检测研究”优秀结题。
2019.4.18 深度学习科创组江鹏、陈跃翰、丁泽锋、谭铖、获得2019年
来杯高校AI挑战赛西北赛区第二名,进入全国总决赛、田靓靓、张韵、邱霁岩、谢霄玥获得西北赛区优秀奖,校新闻报道

2019.03.23 本科生并行算法科创组,计算机系2015级何松睿同学的研究论文被SCI期刊(中科院2录用。

2018.12.20 张昀荣获2018年大学生创新创业先进个人;刘斌老师荣获2018年大学生创新创业优秀指导教师。
2018.9.18 科创组张昀、田靓靓和张晶获得2018年推免研究生资格。张昀保送至中山大学,获得直博生资格,攻读博士学位;田靓靓和张晶保送至西北农林科技大学。
2018.06.28 2018届本科毕业生电商141齐潇、信管143沈明珠、计算机141刘朝洋、信管141樊李行四位同学获得我校第一届本科生百篇优秀毕业论文
2017.12.27 本科生深度学习科创组,电商系2015级张昀同学的研究论文被SCI Symmetry期刊检索JCR2区录用。

 

基本信息

刘斌,男,汉族,19818月生,工学博士后,硕士生导师,陕西渭南人,20149月毕业于西安交通大学,获计算机软件与理论专业博士学位,2020年5月西北农林科技大学农业工程博士后流动站出站,现为西北农林科技大学信息工程学院副教授,数据科学与工程系主任,并入选信息学院2019-2021年重点培育人才。主要研究方向为并行计算、深度学习与农作物病虫害诊断、云计算与农业大数据。现为中国计算机协会(CCF)会员,IEEE会员,中国CCF高性能计算专业委员会委员,中国CCF分布式计算与系统委员,陕西省图像图形学学会理事,国家自然科学基金委员会信息学部通讯评议专家,学位论文评议专家,农业农村部物联网重点实验室成员,陕西省农业信息感知与智能服务重点实验室成员,西北农林科技大学乡村振兴战略研究院乡村数据资源管理与智慧服务研究中心秘书,陕西省大数据与云计算产业技术创新战略联盟陕西省农业大数据专业委员会秘书,获2015、2017和2018年度西北农林科技大学教学质量津贴,2016年度西北农林科技大学考核优秀,2017年信息学院本科教学审核评估优秀先进个人,2017年青年讲课比赛信息学院二等奖,2018、2020届本科生百篇优秀毕业论文(设计)优秀指导老师获得者,2018、2019年大学生创新创业优秀指导教师,2019年校级先进个人。主持的主要项目包括:国家自然科学基金《基于线程级推测的非规则算法并行化研究》1项,陕西省自然科学基金《面向循环结构的基于机器学习推测多线程划分方法研究》1项,中国博士后基金《云计算环境下农业图像分割算法并行化研究》1项,陕西省博士后基金《基于Spark异构集群的农业图像分割算法并行化研究》1项,陕西省重大农技推广项目《农业科技信息服务平台建设价格趋势预测及分析系统》1项,中央高校基本科研业务费基金3项,博士科研启动基金1项。作为骨干研究成员参与了国家自然科学基金2项,高等学校博士学科点专项科研基金1项。近年来以第一作者或者通讯作者在《Journal of Supercomputing》、《IEEE Access》、《High Performance Computing and Communications》等重要国际知名期刊和高水平学术会议上公开发表论文18篇,其中SCI论文9篇(中科院27篇,CCF C1篇,进入2017ESI期刊目录一篇)EI论文7篇(CCF C类6篇),合作发表SCI 4篇,EI 4篇。此外,担IEEE Transactions on Industrial Informatics、Future Generation Computer SystemsIEEE Access、The Journal of Supercomputing、IEEE Trans. on Computers、Computers and Electronics in Agriculture、智慧农业等权威期刊和ISPA、HPCC等国际会议的审稿人。

 

研究方向

1.深度学习与农作物病虫害诊断
     
 针对农作物(苹果、猕猴桃和葡萄等)的病虫害信息进行识别与监测预警。研究通过图像处理技术总结农作物病虫害识别特征与规律,将深度卷积神经网络模型应用到农作物病虫害识别领域中,建立出适合农作物疾病诊断的预测模型;研究基于深度学习的目标检测算法SSD、Faster RCNN和YOLO等算法,提出兼顾准确率和即时检测需求的神经网络模型对病虫害进行实时监测与预警;研究基于深度学习的图像分割算法。
       该研究方向成果介绍:[PPT下载]
       该研究方向视频展示苹果病害识别葡萄病害检测苹果病害检测葡萄病害识别猕猴桃病害识别

2.并行算法
       并行算法就是用多台处理机联合求解问题的方法和步骤,其执行过程是将给定的问题首先分解成若干个尽量相互独立的子问 题,然后使用多台计算机同时求解它,从而最终求得原问题的解。本课题组针对串行算法中难以并行以及并行度不高的问题,开展面向多核/众核平台算法并行化研究。研究常见的并行编程模型(OpenMP、CUDA、Pthread和MPI),显式构造并行算法,提高并行算法加速比性能;研究并行算法调度方法,为算法选择最优调度方法,提高算法的加速比性能。
       研究方向成果介绍:[PPT下载]

       该研究方向视频展示并行铅笔画算法并行水墨画算法BMH字符串并行匹配算法并行图像增强算法

3.云计算与农业大数据

       针对现代农业中各种数据采集产生的海量图像数据问题,开展基于云计算技术的大数据处理方法研究。研究大规模图像数据的分布式存储与检索技术;研究大规模图像数据处理算法的并行化技术。

       该研究方向成果介绍:[PPT下载]
       该研究方向视频展示农业图像大数据并行

 

硕士招生信息

欢迎具有责任心、强烈的求知欲,学习积极主动和具有较强的自律性的优秀学生报考!只要你肯学,一切都不是问题,如果仅仅想混文凭,请绕道而行,培养方式采用例会制与随时讨论。如有意向报考我为导师的同学,请将本科成绩单(截图,或者加盖教务处章子的扫描版),四六级扫描版,参加学科竞赛、科创项目以及学术论文等反映学术水平的佐证材料发到我的liubin0929@nwsuaf.edu.cn邮箱中,我看完联系。
硕士生招生专业方向:0812计算机科学与技术(学硕)0854电子信息(专硕)095136农业工程与信息技术(专硕)
信息工程学院2020年研究生复试录取工作方案

欢迎满足下列条件的同学报考:
(1)具有较好的英语水平者;
(2)具有较强的编程能力;
(3)对算法研究及软件设计有浓厚兴趣者。

 

本科生科创招生信息

       常年招收英语和编程能力较强的本科同学参加科创项目实践。有意者欢迎与我联系。对在科创工作一年以上,各方面表现优异、取得一定科研成绩的本科同学,若取得我校推免资格,优先录取。若想保送外校(西安交大、西电、西工大、西理工,前提是优秀者)读研,将帮助推荐与联系。

[8]国家级创新训练项目,基于物联网的苹果病虫害预测预报模型研究,2020,在研,软工系18级李承泽主持

[7]省级创新训练项目,基于云端协同和卷积神经网络的苹果叶部病害识别与检测,2020,在研,信管18级孙赫男主持。

[6] 国家级创新训练项目,基于卷积神经网络的葡萄叶部病害识别与检测研究,2019,在研,计科系17级谭铖主持。
[5]
校级一般创新训练项目,VaR计算的蒙特卡罗模拟法并行化研究,,2019,在研,软工17级文天盛主持。
[4]
校级一般创新训练项目,基于GPU的并行小波域图像处理算法,2018,结题优秀,信管161邱霁岩主持。
[3]
校级一般创新训练项目,基于深度学习的苹果叶片病害实时检测研究,2018,结题优秀,电商16级江鹏主持。
[2]
省级创新训练项目,基于卷积神经网络的苹果叶部病理图像识别研究,2017,结题优秀,电商15级张昀主持。
[1]
校级一般创新训练项目,基于Android平台的校园自行车服务管理系统, 2015,结题优秀,信管14级代江海主持。

 

开设课程

研究生课程:云计算(Cloud Computing)         本科生课程:云计算(Cloud Computing)、 C语言程序设计

 

学术成果

1.承担科研项目:

主持项目(14项):

[14]陕西省重点研发计划项目,2021NY-138,基于人工智能的苹果叶部病虫害早期监测预警研究与巡检装备研发 ,2021/01至2022/12,主持人

[13] 陕西省重点研发计划,2019ZDLNY07-06-01,基于大数据与AI 技术的苹果病害智能诊断与监测预警研究, 2019/01-2021/12,子课题主持人
[12] 中央高校基本科研业务费专项资金项目,2452019064,基于深度学习的葡萄叶部病害识别研究与应用, 2019/06-2022/05,
主持人
[11]宁夏智慧农业产业技术协同创新中心,2017DC53-01,基于卷积神经网络的葡萄病害实时检测研究与应用, 2017/10-2020/10,
子课题主持人
[10] 国家自然科学基金青年项目,61602388,基于线程级推测的非规则算法并行化研究, 2017/01-2019/12,
主持人

[9]陕西省自然科学基金面上项目,2017JM6059,面向循环结构的基于机器学习推测多线程划分方法研究,2017/01-2018/12,主持人
[8] 中国博士后科学基金, 2017M613216,云计算环境下农业图像分割算法并行化研究,2017/09-2019/08,主持人
[7] 陕西省博士后基金,2016BSHEDZZ121,基于Spark异构集群的农业图像分割算法并行化研究,2016/01-2018/01,主持人
[6]
陕西省博士后科研配套资助项目,基于线程级推测的非规则算法并行化研究,2018.01-2020.12,主持人
[5] 陕西省人才专项配套经费,基于深度学习的苹果叶部病理图像识别模型与方法研究,2018.01-2020.12,主持人
[4]
 陕西省推动科研院校开展重大农技推广服务试点项目,2016XXPT-08,农业科技信息服务平台建设价格趋势预测及分析系统,2016/03-2016/09,主持人
[3]
 中央高校基本科研业务费专项资金项目,2452016081,基于Spark云平台的农业图像分割算法并行化研究,2016/01-2018/12,主持人
[2]
 中央高校基本科研业务费专项资金项目,2452015194,面向Spark异构云平台的蛋白质结构预测算法并行化研究,2015/08-2015/12,主持人

[1] 西北农林科技大学博士科研启动基金,2014BSJJ063,基于机器学习与优化策略的推测多线程划分方法研究,2015.01-2016.12,主持人。

参与项目(8项):
[8]陕西省重点研发计划,2019ZDLNY07-06-01,基于物联网的苹果大数据智能服务关键技术研究与应用,2019/01-2021/12,主要参加人。
[7]陕西省重点研发计划2019ZDLNY07-02-01,基于物联网+区块链的特色农产品全产业链可信溯源技术集成与应用,2019/01-2021/12,主要参加人。
[6]宁夏自治区重点研发计划重大科技项目,开展宁夏智慧农业云平台关键技术与应用,2017/07-2019/12,主要参加人。
[5] 西北农林科技大学六次产业研究院,农村信息化建设理论与实践,2017.03-2018.03,主要参加人。
[4]
 高等学校博士学科点专项科研基金,20130201110012,线程级推测的不可预测性分析模型及自适应线程激发方法,2014/01-2016/12,参与。
[3]
 国家自然科学基金面上项目,61173040,基于机器学习的线程级推测模型和编译优化方法研究,2012/01-2015/12,主要参加人。
[2]
 国家自然科学基金青年项目,61202181,基于查询词级联关系的高阶信息检索问题研究,2012/01-2015/12,参与。
[1]
 杨凌示范区科技计划项目,2016NY-31,基于高光谱成像的苹果农残检测,2016/01-2017/12, 参与。


2.主要论文: 

第一作者或通讯作者(SCI:9,EI:7,核心:2)

[4]Bin Liu#*, Zefeng Ding#, Liangliang Tian, Dongjian He,Shuqin Li and Hongyan Wan.Grape Leaf Disease Identification Using Improved Deep Convolutional Neural Networks[J]. Frontiers in Plant Science, 2020.11:1082 (SCI:MV6FZ; IF:4.402; 中科院2区)
[3]Xiaoyue Xie#,Yuan Ma#,Bin Liu*,Jinrong He,Shuqin Li and Hongyan Wan.A Deep-Learning-Based Real-Time Detector for Grape Leaf Diseases Using Improved Convolutional Neural Networks[J]. Frontiers in Plant Science, 2020.11:751(SCI:MCOKS; IF:4.402; 中科院2区)
[2]Bin Liu, Yun Zhang, DongJian He,Yuxiang Li. Identification of Apple Leaf Diseases Based on Deep Convolutional Neural Networks[J].Symmetry.2018,10(1),11.(SCI:FU8HQ; IF:1.457;JCR:Q2).[Link]

[1]Liu Bin(#), Zhao Yinliang, Li Yuxiang, Sun Yanjun, Feng Boqin. A thread partitioning approach for speculative multithreading[J],Journal of Supercomputing. 2014, 67(3):778-805. (SCI:AB7PC;IF:2.469;JCR:Q2;国际知名学术期刊; CCF 推荐C 类国际学术期).

[7]Bin Liu, Zefeng Ding, Yun Zhang, Dongjian He*, and Jinrong He.Kiwifruit Leaf Disease Identification Using Improved Deep Convolutional Neural Networks[C].IEEE Computer Society Signature Conference on Computers, Software and Applications, 2020-:1262-1272. (EI 检索号:20204409422830 ; CCF 推荐C 类国际学术会议)

[6]Hao Yang, Bin Liu(*), Yuancheng Li, Li Yuxiang, Niu Dangdang and Zhiming Lv.An Improved Programming Model for Thread-Level Speculation[C]. the 17th IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications, 2019:666-672. (EI 检索号:20202208766002 ; CCF 推荐C 类国际学术会议)

[5]Shixiong Cheng, Bin Liu(*), Dongjian He, Jinrong He, Yuancheng Li and Yanning Du.A Parallel Retinex Image Enhancement Algorithm Based on OpenMP[C]. the 16th Annual IFIP International Conference on Network and Parallel Computing,2019: 376-381.(EI 检索号:20195007816319 ; CCF 推荐C 类国际学术会议).

[4]Xiao Qi, Bin Liu(*), Yuancheng Li, Yanning Du,Yuxiang Li.A Parallel BMH String Matching Algorithm Based on OpenMP[C]. the 21st IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications, 2019: 75-81. (EI 检索号:20194307563732 ; CCF 推荐C 类国际学术会议).
[3]Liu Bin(#), Zhao Yinliang, Zhong Xiang, Liang Zengyu, Feng Boqin. A novel thread partitioning approach based on machine learning for speculative multithreading[C], the 15th IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications and 11th IEEE/IFIP International Conference on Embedded and Ubiquitous Computing, 2013: 826-836. (EI 检索号: 20142917937942; CCF 推荐C 类国际学术会议).

[2]刘斌(#),赵银亮,韩博,李玉祥,吉烁,冯博琴,武万杰.基于性能预测的推测多线程循环选择方法[J],电子与信息学报.2014,36(11):2768-2774. (EI: 20144900301396)
[1]Liu Bin(#), Zhao Yinliang, Li Meirong, Liu Yanzhao, Fen Boqin. A virtual sample generation approach for speculative multithreading using feature sets and abstract syntax trees[C]. the 13th International Conference on Parallel and Distributed Computing, Applications, and Technologies, 2012: 39-44. (EI 检索号:20134016805341; CCF 推荐C 类国际学术会议).

[2]刘斌,何进荣,李远成,韩宏(*).基于分布式神经网络的苹果价格预测方法. 计算机应用,刘斌, 何进荣, 李远成, et al. 基于分布式神经网络的苹果价格预测方法[J]. 计算机应用, 2020, 40(002):369-374.

[1]刘斌,何进荣,耿耀君,王最. 并行机器学习算法基础体系前沿进展综述[J],计算机工程与应用,2017,53(11):31-38+89.


合作发表论文(SCI:4,EI:5,其他论文:10)

[4]Yuxiang Li,Yinliang Zhao,Bin Liu.Qinling:A Parametric Model in Speculative Multithreading[J]. Symmetry.2017,9(9),180.(SCI:FH9JE; IF:2.645;JCR:Q2)
[3]Chunquan Liang, Bin Liu,
Mei Li. Online computing quantile summaries over uncertain data streams[J]. IEEE Access, 2018. 7:10916-10926. (SCI:HK5OI;IF:3.745;JCR:Q1).

[2]Jinrong He, Yingzhou Bi, Bin Liu, Zhigao Zeng. Graph-dual Laplacian principal component analysis[J]. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing.2019,10(8);3249-3262. (SCI:IL9ZN;IF:4.594;JCR:Q1).

[1]Yuxiang Li(#), Yinliang Zhao(*), Bin Liu, Shou Ji. Optimization of thread partitioning parameters in speculative multithreading based on artificial immune algorithm[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering.2015,16(3):205-216. (SCI: CD0VS;IF:1.604;JCR:Q3;).

[5]Yanping Chen, Zehua Ding, Qinghua Zheng, Bin Liu, Nazaraf Shah. Protocol programming: a layered programming paradigm[C], 2018 IEEE 15th International Conference on e-Business Engineering, 2018:306-311. (EI 检索号:20190706511772).

[4]Yuancheng Li,Bin Liu. Exploring Thread-level Parallelism based on Cost-Driven Model for Irregular Programs[C], the 2017 IEEE International Conference on Signal Processing, Communications and Computing, 2017:1-6.(EI检索号:20182705392001).

[3]Zhu Changpeng, Han bo, Zhao yinliang, Liu Bin, A Queueing-Theory-Based Bandwidth Allocation Algorithm for Live Virtual Machine Migration[C], the 5th International Symposium on Cloud and Service Computing,2015:1065-1072. (EI 检索号: 20162502507572).
[2]Li Yuxiang(#), Zhao Yinliang, Liu Bin, Similar samples cleaning in speculative multithreading[C], the 14th International Conference on Algorithms and Architectures for Parallel Processing, 2014: 108-121. (EI 检索号: 20143518106666; CCF 推荐C 类国际学术会议).
[1]Li Yuxiang(#), Zhao Yinliang, Liu Bin, Similarity assessment of program samples based on theory of fuzzy[C], the 16th IEEE International Conference on Computational Science and Engineering, 2013: 202-207. (EI 检索号: 20141617584319).

[10]张晶,师翊,胡少军,张志毅,刘斌,耿楠.基于Ray Tracing的数字植株冠层光照分布研究[J].农机化研究,2019,(1):26-33.
[9]李飞,张宏鸣,蔡晓妍,刘斌,郭蓝天.一种改进的个性化查询引文推荐方法[J].计算机应用研究,2019,36(8).
[8]李远成,刘斌.应用主动学习SVM的网络流量分类方法[J].西安科技大学学报,2017,37(5):742-749.
[7]陈志涛,李书琴,刘斌,何进荣.多特征因子融合的引文推荐算法研究[J].计算机工程与设计.2018,39(
7):1895-1903.
[6]李嵩,李书琴,刘斌.改进的协同过滤算法及其并行化实现[J].计算机工程与设计. 2018, 039(012):3853-3859.

[5]高冰涛,张阳,刘斌.BioTrHMM:基于迁移学习的生物医学命名实体识别算法[J].计算机应用研究,2019,36(1):45-48.
[4]何进荣,闭应洲,丁立新,刘斌. 局部差异正则化的边界判别投影[J]. 计算机学报,2018,41(4):780-795.
[3] 贾伟洋,李书琴,李昕宇,刘斌.基于离散量和用户兴趣贴近度的协同过滤算法[J].计算机工程,2018,44(1):226-232+237.
[2]包振栋,张阳,刘斌.PU场景下基于迁移学习的软件缺陷预测研究[J].计算机工程与设计,2018,39(3):663-667.
[1]李远成,刘斌.非规则串行程序隐式线程级推测并行发展综述[J].西安邮电大学学报,2017,22(1):99-105.

3.获奖情况
[9]2019年校级先进个人。
[8]2019年大学生创新创业优秀指导老师。

[7]陕西省高等教育教学成果奖一等奖,优化体系,革新模式,厚植资源,农林人才计算机应用创新能力培养探索与实践,2019,排名第6名。
[6]2018年大学生创新创业优秀指导教师。
[5]2018届本科生百篇优秀毕业论文(设计)优秀指导老师获得者。
[4]2017年青年讲课比赛信息学院二等奖。
[3]2017年信息学院本科教学审核评估优秀先进个人。
[2]2016年度西北农林科技大学考核优秀。
[1]获2015、2017和2018年度西北农林科技大学教学质量津贴。

3.专利与软件著作权:

[11]刘斌; 谭铖; 葡萄叶病检测系统,2020-7-15, 中国,2020SR0774072.
[10]刘斌; 文天盛; 包洪彬; 快速股市风险计算器电脑端软件,2020-8-24, 中国,2020SR0972557.

 [9]刘斌*; 邱霁岩; 韩宏; 一种基于线程级并行的铅笔画生成方法,2019-6-14, 中国,201910516613.

[8]刘斌,邱霁岩.西农易便签软件V1.0,2019SR0522076,软件著作权.

[7]刘斌,齐潇.基于线程级并行的Boyer-Moore-Horspool字符串匹配软件1.0,2019SR0714219,软件著作权.
[6]刘斌,江鹏.基于INAR-SSD算法的苹果叶片病害检测系统V1.0,2019SR0384523,软件著作权.
[5]刘斌,张昀.基于卷积神经网络的苹果叶部病理图像识别系统V1.0,2018SR446393,软件著作权.
[4]刘斌,张晶.基于全卷积神经网络的图像分割系统V1.0,2018SR706688,软件著作权.

[3]刘斌,田靓靓.基于SSD的苹果病理图像检测和识别系统V1.0,2018SR706680,软件著作权.
[2] 刘斌,线程级并行图像分割系统V1.0,2017,2017SR439090,软件著作权.
[1] 刘斌,代江海,沈明珠.基于Android平台的校园自行车服务平台V1.0,2017,2017R11L786532,软件著作权.

4.学科竞赛:

[7]第十三届中国大学生计算机设计大赛,2020,全国三等奖。

[6]第二届中国高校计算机大赛-人工智能创意赛,2019,两支队伍均获得全国二等奖,奖金贰万元整。
[5]第二届中国模式识别与计算机视觉大会面向自动阅卷的OCR技术挑战赛,2019,全国排名第6名。
[4]第七届大学生创新创业论坛,2018年,三等奖。
[3] 第七届全国并行应用挑战赛,2019年,应用组16强,进入全国总决赛。

[2] 未来杯高校AI挑战赛,2019年,西北赛区第二名,奖金2000元整。
[1] 第三届中国大数据技术创新大赛,2015年,全国排名34名。

5.教改项目:
[6]西北农林科技大学教育教学改革研究项目.新工科背景下数据科学与大数据专业人工智能类课程体系构建.2019/08-2021/07,主持。
[5]教育部产学合作协同育人项目.基于TensorFlow的机器学习课程建设.2018/01-2018/12,参与。
[4]西北农林科技大学教育教学改革研究项目.JY1703080,混合教学模式与教学方法在《云计算》课程教学中的探索与实践.2017/06-2019/06,主持。
[3]教育部高等教育司, 201701004008,基于MOOC+SPOC的翻转课堂教学模式在《云计算》课程教学中的探索与实践,2017/07-2018/12,主持。
[2]西北农林科技大学教育教学改革研究项目,JY1703079,,应用案例驱动的计算机视觉教学方法探索,2017/06-2019/06,参与。
[1]院级教学与管理改革项目:第三届中国大数据技术创新大赛,2015年,全国排名34名。

6.教改论文:
[5]杨丽丽,魏继承,刘斌."教学管考"综合信息服务平台在大学计算机类课程中的应用探索[J].电子商务.2018(2):77-79.
[4] 刘斌,李书琴,韩宏.基于微课的翻转课堂教学模式在《云计算》课程中的探索与实践[J].高教论坛.2017(9):248-250.
[3] 刘斌,李书琴,韩宏.基于BOPPPS模型的C语言课程教学设计[J].教育教学论坛.2017(44) :24-28.
[2] 刘斌,王最.Struts,Spring,Hibernate框架在OA开发中的应用[J],计算机技术与发展,2010,20(1):152-154.
[1]王最,张艳红,彭敏军,刘斌.基于Moodle平台教学资源库的建设研究[J].软件导刊(教育技术),2010(12):92-93. 

7.出版教材:
[2] C语言程序设计,中国铁道出版社,参编,2006。
[1] C语言程序设计实验指导,中国铁道出版社,参编,2006。

8.本科生人才培养:
[15]邱霁岩,信管161,基于GPU的快速水墨画生成算法,校级百篇。
[14]沈明珠,信管143,Stack Overflow论坛问题解答满意度的预测研究,校级百篇。
[13]刘朝洋,计算机141,基于CUDA的并行快速铅笔画生成算法研究,校级百篇。
[12]樊李行,信管141,基于顶点划分的并行图再分割算法研究,校级百篇。
[11]齐潇,电商141,基于OpenMP的并行Boyer-Moore-Horspool匹配算法研究,校级百篇。
[10]陈跃翰,电商162,基于卷积神经网络的植物叶片识别研究,校级优秀。
[9]张昀,电商152,基于卷积神经网络的猕猴桃叶部病害图像识别研究,校级优秀。
[8]李伟志,电商122,基于Spark的K-means遥感图像分类算法并行化研究,校级优秀。
[7]高俊亚,软工131,基于深度学习的苹果叶部病虫害检测算法研究,校级优秀。
[6]江鹏,电商162,基于深度学习的苹果叶片病害识别与检测研究,院级优秀。
[5]田迎晨,信管151,基于Spark的K-medoids图像分割改进算法的并行化研究,院级优秀。
[4]田靓靓,计算机151,基于SSD的苹果叶部病害实时检测算法研究,院级优秀。
[3]袁守刚,信管111,基于Hadoop集群的搜索引擎算法设计与实现,院级优秀。
[2]冯云梦,信管121,基于Spark的K-means图像分割算法并行化研究,院级优秀。
[1]张杰,电商131,基于OpenMP的Retinex图像增强算法设计与实现,院级优秀。


 

在读学生

2018级 学硕:齐潇  专硕:程世雄 杨豪 赵德硕
2019级 学硕:田靓靓  专硕:刘荣达 胡琪琳 张嘉琪
2020级 学硕:姚飞翔 专硕:高昊元 任华坤 杨佳慧 赵欢 李佳欣              

 

联系方式

地址:陕西杨凌西农路22号西北农林科技大学信息工程学院
邮编:712100
联系电话:029-87091337()
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