姓　名：吕志明

　　职　称：讲师

　　办公室：304

　　电　话：

　　邮　箱：lvzhiming@nwafu.edu.cn

　　吕志明，男，汉族，1988年1月生，工学博士，讲师，山西朔州人。2019年3月于大连理工大学，智能控制研究所，控制理论与控制工程专业，获工学博士学位；现为西北农林科技大学信息工程学院讲师，所在团队：智能计算与农业信息服务。

　　一、发表论文

　　[1] Zhiming Lv, Jun Zhao, Wei Wang, Quanli Liu.A multiple surrogates based PSO algorithm [J]. Artificial Intelligence Review. 2018. (SCI 检索,  IF:3.814, 中科院分区: 3区, 大类学科: 工程技术, 小类学科: 计算机: 人工智能. JCR分区: Q1区)

　　[2] Zhiming Lv, Zhongyang Han, Jun Zhao, Wei Wang. Surrogate-Assisted Particle Swarm Optimization Algorithm with Pareto Active Learning for Expensive Multi-Objective Optimization [J]. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica. 2019. (ESCI 检索)

　　[3] 吕志明, 赵珺, 王伟. 一种基于多代理模型的混合整数规划优化方法[J]. 控制与决策. 2019. (EI 检索)

　　[4] 吕志明, 赵珺, 王霖青, 刘颖. 一种基于自适应代理模型的并行贝叶斯优化方法[J]. 控制与决策. 2019. (EI 检索)

　　[5] Zhiming Lv, Zheng Lv, Jun Zhao, Ying Liu, Wei Wang. A simplified nonlinear modeling for a two-stage grinding process circuit[C]..International Conference on Information Science and Technology. IEEE, 2015. (EI 检索)

　　[6] Zhiming Lv, Jun Zhao, Wei Wang. A multi-objective particle swarm algorithm based on the active learning approach[C]. The 43rd Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society. 2017. (EI 检索)

　　[7] Zhiming Lv, Jun Zhao, Wei Wang. Bayesian Optimization based on the data parallel approach[C].Chinese Automation Congress. 2017. (EI 检索)

　　二、科研项目

　　1. 国家自然科学基金重点项目：面向复杂计划与设备状况的钢铁生产调度知识自动化系统设计方法与应用验证。（参与）

　　2. 国家自然科学基金钢铁联合基金项目：基于大数据与知识融合的钢铁制造/能源协同建模与优化。（参与）

　　3. 国家自然科学基金优秀青年基金项目：流程工业能源系统基于数据的预测与优化调度。（参与）

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