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姓 名：张姝茵
职 称：副教授
办公室：信息工程学院108
邮 箱：zhangsy217@nwafu.edu.cn
zhangsy217@163.com
基本信息
张姝茵，女，陕西渭南人，工学博士，副教授，硕士研究生导师。2018年毕业于西安电子科技大学人工智能学院电路与系统专业，获工学博士学位，师从侯彪教授。2018年6月入职西北农林科技大学信息工程学院。
长期从事人工智能与遥感交叉领域的研究，聚焦多模态大模型、深度学习与智能解译。近年来，在保持极化SAR图像分类、遥感目标检测等传统优势方向的基础上，积极拓展大模型、神经架构搜索在农业与林业信息化中的应用，并推动计算机视觉技术在集成电路缺陷检测等工业场景的落地。先后主持陕西省林业科技创新重点专项、陕西省自然科学基础研究计划及多项企业横向课题，在IEEE TGRS、ICML (CCF A类)、Smart Agricultural Technology等高水平期刊及会议上发表学术论文多篇，实现了从理论基础研究到产学研应用的深度融合。
研究方向 1. 人工智能方法及应用 2. 遥感图像融合、分类、变化检测
3. 农业信息化
4. 智慧林业
开设课程 数字信号处理，并行计算，程序设计基础（C），机器学习（人工智能辅修专业） 学术成果 一、学术论文：
[13] Gao Q, Zhao S, Wang R, Zhang S*, Liu C, Luo Z. MFH-NAS: A Hybrid Neural Architecture Search Framework for Multimodal Fusion Object Detection[C]//Proceedings of the 43rd International Conference on Machine Learning (ICML 2026). PMLR, 2026. (accepted).(CCF A类会议)
[12] He Y, Gao R, Zhang S*, Li Q, Wang R, Peng C, Shi Y, Xu C. ChickVLM: Domain-Adaptive vision-language model for interactive chicken disease diagnosis[J/OL]. Smart Agricultural Technology, 2026. https://doi.org/10.1016/j.atech.2026.102006. (中科院2区)
[11] Zhang S, Qiao L , Zhang F ,et al.Spatial–Spectral Dual Guided Network With Joint Attention for Pansharpening[J].Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on, 2025, 63(000):1-16.DOI:10.1109/TGRS.2025.3587313. (中科院一区TOP期刊)
[10] 张凡,仇天昊,李欣悦,张姝茵*,徐超,&谢治国.基于改进像元三分模型的植被覆盖度提取及时空变化分析[J].林业科学, 2024, 60(12):13-26.
[9] Wang P, Zhang F, Zhang S*, Sun C. More Efficient Text Detection for Chips Based on Loss Weighting Module[C]//2024 International Conference on Image Processing, Computer Vision and Machine Learning (ICICML). IEEE, 2024: 1643-1646.
[8] Tian M, Zhang S*, Cai Y, et al. Entropy Based Generative Adversarial Network for PolSAR Image Classification[C]//2022 IEEE 2nd International Conference on Computer Communication and Artificial Intelligence (CCAI). IEEE, 2022: 132-136.
[7] Chen J, Zhang S*, Tian M, et al. A Combination Classifier of Polarimetric SAR Image Based on DS Evidence Theory[100]//Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV). Springer, Cham, 2021: 597-609.
[6] Zhang S, Jing X, Zhang H, Chen H and Zhao J. Recursive Convolution Neural Network for PolSAR Image Classification[100] 2020 35th Youth Academic Annual Conference of Chinese Association of Automation (YAC), Zhanjiang, China, 2020, pp: 482-485.
[5]张宏鸣, 谭紫薇, 韩文霆, 朱珊娜, 张姝茵, & 葛晨宇.基于无人机遥感的玉米株高提取方法[J]. 农业机械学报, 2019, v.50(05):248-257.
[4] Zhang S, Hou B, Jiao L, and Wu Q. Sparse Autoencoder and Boundary-preserved WMRF for PolSAR Image Classification[J]，Journal of Infrared and Millimeter Waves. 2018, 37(2): 177-183
[3] 张姝茵, 侯彪. 高概率选择和自适应MRF的PolSAR分类[J].西安电子科技大学学报(自然科学版),2017, 44(06):65-70
[2] Zhang S, Hou B, Jiao L, et al. Context-based Max-Margin for PolSAR Image Classification[J]. IEEE Access, 2017, PP:1-1.
[1] Xie W, Jiao L, Hou B, Ma W, Zhao J, Zhang S and Liu F. POLSAR Image Classification via Wishart-AE Model or Wishart-CAE Model[J] IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2017, 10(8):3604-3615.
二、科研项目：
[7] 横向课题，《基于多源信息融合的“草光互补”草地修复效果动态监测与评估模型开发》2025.12至2026.12, 30万元，主持。
[6] 横向课题，《集成电路缺陷检测与模型管理系统开发》，2024.01至2024.06，3万元，主持。
[5]陕西省林业科技创新重点专项，《极化特征驱动的半监督黄河湿地变化检测方法研究》（SXLK2023-02-3），2023.05至2026.04，20万元，主持。
[4] 陕西省林业科学院科技创新计划重大、重点专项，《草地生态状况的智能评估预测与可视化系统实现》（SXLK2021-0215），2021.05至2023.12，20万元，子课题负责人。
[3] 陕西省重点研发项目，《基于多因子协同反向验证的猕猴桃全产业链智能溯源技术研究与应用》（2020NY-205），2020.01.01至2022.12.31，20万元，参与。
[2] 陕西省自然科学基础研究计划--一般项目（青年），2019JQ-539，基于半监督生成对抗网络的极化SAR图像分类，2019.01至2020.12，3万元，主持。
[1] 国家自然科学基金面上项目，6127129302，基于视觉先验学习和混合因子分析的极化 SAR 图像识别与分类，2013.09至2016.12，68万元，参与。
三、专利/软著
[2] "基于卷积神经网络的猕猴桃种类识别系统V1.0", 登记号：2021SR1918202, 批准号：软著登字第8640828号。
[1] "基于证据理论的SAR图像分类系统V1.0"，登记号：2021SR067202, 批准号：软著登字第7394646号。
招生信息 一、招生名额： 2027年，待招专硕1-2名，学硕1名。
二、招生要求：
1. 做事先做人，首先要求为人正直，认真踏实，这点非常重要！
2. 对科学研究感兴趣，且有良好的数学、编程、英语基础。
在读研究生 2024级： 赵树琪、于逸宁
2025级：尚梓豪
2026级：褚娇洁
已毕业研究生 2022级：王鹏博（北京选调）、李欣悦（深圳比亚迪）
2023级：李明钰（拼多多）、何盈盈（南京联通）
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