2026年7月6日至10日，西北农林科技大学信息工程学院李书琴教授团队博士研究生高云帆赴英国伦敦参加Computer Graphics International（CGI 2026）国际学术会议，并以口头报告形式展示了团队在智慧畜牧计算机视觉方向的最新研究成果，与来自世界各地的专家学者开展了深入学术交流。本次参会高云帆同学的部分资金受西北农林科技大学研究生国际学术会议项目资助。

Computer Graphics International（CGI）是国际计算机图形学领域历史最悠久、最具影响力的国际学术会议之一，涵盖计算机图形学、计算机视觉、人工智能、机器学习、数字媒体以及虚拟现实等多个前沿研究方向。本届会议由英国伯恩茅斯大学（Bournemouth University）和伦敦艺术大学（University of the Arts London）主办，吸引了来自全球高校、科研机构及企业的大量专家学者参会。

本次会议展示的研究成果题为“LFEPose: Occlusion-Robust Sheep Pose Estimation via Limb Feature Enhancement”。该研究面向圈养羊场中遮挡环境下羊姿态估计任务，针对传统姿态估计方法在羊密集养殖场景中易受遮挡影响、关键点定位精度下降等不足，提出了一种基于肢体特征增强的双分支姿态估计网络LFEPose。该方法通过构建关节分支与肢体分支，对羊只肢体结构进行显式建模，利用高置信度肢体热图辅助遮挡关键点恢复，有效提升了复杂场景下羊姿态估计的鲁棒性和准确性。同时，团队构建了面向临产母羊行为分析的LambingSheep姿态估计数据集，进行了系统实验验证。实验结果表明，该方法在保证实时推理速度的同时，实现了较高的姿态估计精度，为羊只行为识别和智慧牧场精准管理提供了新的技术支撑。

会议期间，高云帆同学围绕论文内容进行了现场汇报，与参会专家就复杂遮挡条件下姿态估计、肢体结构建模以及智慧畜牧视觉感知等关键技术进行了深入交流，并认真听取了来自不同国家科研团队提出的宝贵意见。

此次参会进一步提升了团队在智慧畜牧计算机视觉领域的国际学术影响力，促进了与国际同行的学术交流与合作，对于推动智慧畜牧关键技术研究、拓展国际合作渠道以及培养研究生国际化科研能力具有积极意义。