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姓 名:牛当当

职 称:讲师

办公室:

电 话:

邮 箱:niudd@nwafu.edu.cn

 

基本信息

    牛当当,男,汉族,19902月出生,工学博士,讲师,陕西周至人。20126月于吉林大学计算机科学与技术专业本科毕业,获得理学学士学位;20156月于吉林大学计算机软件与理论专业硕士研究生毕业,获得工学硕士学位;20186月于吉林大学计算机软件与理论专业博士研究生毕业,获工学博士学位;现为西北农林科技大学信息工程学院讲师。

 

研究方向
知识编译、抽象论辩等

 

开设课程
 

 

学术成果
  1. [1] Niu Dangdang, Liu Lei, Lü Shuai*. Augmenting negation normal form with irrelevant variables. IEEE ACCESS, 2019, 7(1): 91360-91366. (SCI期刊, IF:4.098, 中科院二区)

  2. [2] 牛当当*, 吕帅, 王金艳. 基于MOVR 启发式的求差知识编译算法. 电子学报, 2019. (国内权威期刊, EI检索, 已录用待发表)
  3. [3] 牛当当*, 吕帅, 王金艳, 刘斌. 基于MACR和CAL启发式的求差知识编译算法. 电子学报, 2019. (国内权威期刊, EI检索, 已录用待发表)

  4. [4] Niu Dangdang, Liu Lei, Lü Shuai*. Complementary knowledge compilation using the hyper extension rule. Chinese Journal of Electronics, 2019, 28(2): 259-265. (SCI: HQ6VB, IF: 0.650, 中科院四区)

  5. [5] Niu Dangdang, Liu Lei, Lü Shuai*. Knowledge compilation methods based on the clausal relevance and extension rule. Chinese Journal of Electronics, 2018, 27(5): 1037-1042. (SCI: GU6QY, IF: 0.650, 中科院四区)

  6. [6] Niu Dangdang, Liu Lei, Lü Shuai*. New stochasticl local search approaches for computing preferred extensions of abstract argumentation. AI Communications, 2018, 31(4): 369-382. (SCI: GJ0MB, IF: 0.461, 中科院四区)

  7. [7] 牛当当, 刘磊, 吕帅*. EPCCL理论的并行知识编译算法. 电子学报, 2018, 46(3): 537-543. (国内权威期刊, EI期刊)

  8. [8] 牛当当, 刘磊, 吕帅*. EPCCL理论的求交知识编译算法. 软件学报, 2017, 28(8): 2096-2112. (国内权威期刊, EI: 20174404332803)

  9. [9] Niu Dangdang, Liu Lei, Lü Shuai*. A new stochastic local search approach for computing preferred extensions of abstract argumentation. In: Proceedings of the 22nd European Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2016), The Hague, The Netherlands, August 29 - September 2, 2016, Frontiers in Artificial Intelligence and Applications 285, 2016, 1652-1653. (CCF-B, Short paper, EI: 20170803367642, CPCI: BF9PP)
  10. [10] 刘磊, 牛当当, 吕帅*. 基于超扩展规则的知识编译方法. 计算机学报, 2016, 39(8): 1681-1696. (国内权威期刊, EI: 20163402730022, 除导师外第一作者)

 

在读学生
 

 

毕业学生
 

 

Name:Niu Dangdang

Professional Title:Lecture

Office:NO. 304

Tel:

Email:niudd@nwafu.edu.cn

 

Personal Information
  

 

Research Directions
  

 

Curriculum
  

 

Academic Achievement
 

 

Current Undergraduate
 

 

Graduated Student