-
姓 名：吴昊
职 称：副教授
办公室：信息工程学院楼410室
电 话：029-87091546
邮 箱：haowu@nwsuaf.edu.cn
基本信息 吴昊，男，1979年11月生，山东菏泽人，工学博士，副教授。
学习经历
2012年09月-2016年09月， 西安电子科技大学计算机学院 , 工学博士, 研究方向：数据挖掘和计算生物信息学；
2003年09月-2006年07月，内蒙古大学计算机学院，工学硕士，研究方向：智能信息计算；
1999年09月-2003年07月，内蒙古大学计算机学院，工学学士，计算机科学与技术。
工作经历
2017年01月-今，西北农林科技大学信息工程学院，副教授；
2008年07月-2016年12月，西北农林科技大学信息工程学院，讲师；
2006年07月-2008年06月，西北农林科技大学信息工程学院，助教；
2014年07月-2015年08月，新西兰奥克兰理工大学知识工程与发现研究所，合作研究；
2010年09月-2011年07月，西安裕日软件责任有限公司，软件工程师。
获奖情况
2018年获西北农林科技大学信息工程学院本科毕业设计优秀指导教师；
2016年度获西北农林科技大学青年教师讲课比赛二等奖，比赛现场评分第一名；
2016年度获西北农林科技大学信息工程学院“特殊课时津贴”奖；
2013年度教改项目《计算机网络应用技术课程建设改革与实践》荣获西北农林科技大学教学成果二等奖
2009年度获西北农林科技大学 “优秀班主任”；
2008年度获西北农林科技大学“校级优秀教师”。
社会服务
中国计算机协会会员（No.73301M), 担任SCI期刊Current Genomics的Executive Guest Editor和国际期刊CPQ Cancer的Guest Editor， 担任Plos one， BMC Bioinformatics，IEEE Access等国际期刊审稿人，以及ISBRA、CCC、CAC和SYSID等国际会议的审稿人。
研究方向 生物大数据挖掘，复杂网络，计算生物信息学，深度学习，机器学习等
欢迎报考或保送本课题组硕士研究生（学硕和专硕），本课题组接受计算机、数学、生物学和生物信息学等相关专业学生，有意向的同学发邮件联系，会及时给大家回复！
开设课程 承担本科生的C语言程序设计、数据挖掘、Web技术及应用、网络营销、数据结构与C语言综合实训、数据库综合实训等课程。
承担研究生的数据挖掘和知识发现等课程
学术成果 主持国家自然科学基金面上项目、教育部人文社科交叉项目、陕西省自然科学基金面上项目、杨凌区科技计划项目等科研项目7项，教改项目1项；参与国家863计划、国家自然基金重点项目和重大计划项目等科研项目4项；
以第一作者发表学术期刊论文20余篇，其中SCI收录5篇，EI收录2篇，累计被引用100余次，中文核心期刊论文12篇，教改论文5篇；
分别参加在中国、新西兰举行的国际会议7次，做学术报告4次，特邀报告1次；编写教材和专著3本；申请软件著作权8部。
研究项目
1. 国家自然科学基金面上项目，三维基因组调控层面的癌症致病通路挖掘方法研究，项目编号：61972322, 2020.01~2023.12, 在研，58万元，主持；
2. 教育部人文社科交叉项目，“一带一路”语篇的话语权构建及其国际影响力研究，项目编号：18YJCZH190, 2018.07~2021.06，在研，8万元，主持；
3. 陕西省自然科学基金面上项目，基于网络模型的癌症驱动通路和失调模块检测算法研究，项目编号：2017JM6063，2017.01~2018.12 , 结题，3万元，主持；
4. 陕西省杨凌区科技计划项目，基于网络模型的癌症致病模式挖掘算法研究，项目编号：2017GY-03，2017.11~2019.10, 结题，10万元，主持；
5. 中央高校基本科研业务费，基于网络模型的癌症相关模式挖掘方法，项目编号：Z109021707， 2017.01~2019.12，10万元，主持；
6. 博士科研启动经费，基于多源异构生物分子网络的致病基因预测， 项目编号：Z109021703， 2017.01~2019.12，5万元，主持；
7. 国家高技术研究发展计划(863计划)，作物生境过程模拟与动态优化决策技术，项目编号：2013AA102904，2013.01~2017.12，主要参与；
8. 国家自然科学基金重点项目，基于网络模型的癌症相关模式挖掘理论与方法，No.61532014, 2016.01~2020.12, 主要参与；
9. 中央高校基本科研业务费，生物大数据相关模式挖掘理论与关键技术及应用，No. BDZ021404, 2014.01~2016.12, 主要参与；
10. 国家自然科学基金重大研究计划-延续项目，基于非编码RNA调控网络的复杂疾病致病模式发现研究，No.91530113, 2016.01~2016.12, 主要参与；
11. 国家自然科学基金重大研究计划项目，复杂疾病恶化过程相关理论模式发现理论与方法研究，No.91130006, 2012.01~2014.12, 主要参与。
代表论文
近几年发表学术论文20余篇，其中SCI/EI收录6篇。
[1] 吴昊，基于突变基因网络的致癌驱动通路检测算法[J]，计算机学报，2018，41(6): 1400-1414；
[2] Hao Wu, Jihua Dong, Jicheng Wei. Network-based method for detecting dysregulated pathways in glioblastoma cancer [J]. IET Systems Biology. 2018, 12(1):39 (SCI: 000422633400005, IF=1.392);
[3] Hao Wu, Lin Gao, Nikola Kasabov. Network-based method for inferring cancer progression at the pathway level from cross-sectional mutation data [J]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics (TCBB), 2016, 13(6): 1036-1044(SCI:000393056700005, IF=1.995, JCR=Q1, 中科院统计学与概率论2区)；
[4] Hao Wu, Lin Gao, Feng Li, et al. Identifying overlapping mutated driver pathways by constructing gene networks in cancer [J]. BMC Bioinformatics, 2015, 16 (5), 3. (SCI:000353976000003 ,IF=2.67, JCR=Q1, 中科院数学与计算生物学2区)；
[5] Hao Wu, Lin Gao, Jihua Dong, et al. Detecting Overlapping Protein Complexes by Rough-Fuzzy Clustering in Protein-Protein Interaction Networks [J]. PLoS One, 2014, 9(3): e91856. (SCI:000333259900040, IF=3.73, JCR=Q1, 中科院综合性期刊3区)；
[6] Xiaofei Yang, Lin Gao, Xingli Guo, Hao Wu, et al. A network based method for analysis of lncRNA-disease associations and prediction of lncRNAs implicated in diseases [J]. PLoS One, 2014, 9(1): e87797 (SCI:000330621900175, IF=3.73, JCR=Q1, 中科院综合性期刊3区)；
[7] Hao Wu, Lin Gao, Nikola Kasabov. Inference of cancer progression from somatic mutation data. IFAC-PapersOnline, 2015, 48(28): 234-238. (EI)；
[8] Hao Wu, Lin Gao, Feng Li, et al. Network-Based Method for Identifying Overlapping Mutated Driver Pathways in Cancer. The 10th International Symposium on Bioinformatics Research and Applications, 2014:379.
在读学生 2019级硕士生：吴应福、艾兆恒、陈中立; 2020级研究生：周冰 毕业学生 暂无 -
Name：Hao Wu
Professional Title：Associate Professor
Office：Room 410
Tel：029-87091546
Personal Information Work Experience
Associate Professor, Computer and Information Engineering College, Northwest A&F University (211 & 985 Project University), China, September 2006–Now;
Programme design, Xi’an software centre, China, September 2010- May 2011;
Visiting Scholar, Knowledge Engineering & Discovery Research Institute, Auckland University of Technology, Auckland. July 2014 – August 2015, Co-advisor: Nikola Kasabov
Education
Doctor of Bioinformatics, Xidian University (211 Project University), September 2012 – December 2016
Master of Engineering, Inner Mongolia University (211 Project University), September 2003 – July 2006
Bachelor of Engineering, Inner Mongolia University (211 Project University), September 1999 – July 2003
Honors and Awards
(1) The excellent teacher of Northwest A & F University in 2008 and 2016.
(2) The second prize of teaching competition in Northwest A & F University in 2016.
Research Directions Biological Data Mining, Complex Networks, Bioinformatics Curriculum C language programming, Data Structure, Web Technology and Application, Network Marketing Current Undergraduate Graduated Student
