毛锐，女，汉族，工学博士，博士生导师。西北农林科技大学信息工程学院副教授。2007年6月毕业于西安交通大学，获工程硕士学位。2013-2014年，在美国迈阿密大学访学。2015年获得西北农林科技大学农业电气化与自动化专业博士学位。秦创原“科学家+工程师”队伍建设首席科学家，中国计算机学会高级会员，中国计算机学会数字农业分会执委，陕西省图象图形学会理事。中国大学生计算机设计大赛评委，蓝桥杯优秀指导教师。

主要从事人工智能，数据挖掘，智慧农业和生物信息方向的研究。特别是基于深度学习的农作物病虫害快速诊断和预测预警方法，基于生物组学大数据的分析建模和特征挖掘，畜禽智能分析大数据养殖决策模型构建和异常行为检测方法研究。

   基金项目

[1] 陕西省秦创原“科学家+工程师”队伍建设项目：病虫害智驭监测平台研发与示范“科学家+工程师”队伍，项目编号：2025QCY-KXJ-070，主持，2025-2027。

[2] 陕西省重点研发计划：家畜生命体征及行为识别与疫病早期预警关键技术集成示范，项目编号：2024NC-ZDCYL-05-11，主持，2024-2026。

[3] 陕西省重点研发计划子课题：主要粮食作物病虫害监测技术研发与预测模型构建，项目编号：2024NC-ZDCYL-05-06，主持，2024-2026。

[4] 中国烟草总公司陕西省公司2024年度科技项目计划子课题：烟草病毒病人工智能监测预警系统研究与应用，项目编号：KJ-2024-06，主持，2025-2026。

[5] 陕西省重点研发计划：基于空地多源数据的小麦病虫害智能识别和决策支持系统研发，项目编号：2023-YBNY-220，主持，2023-2025。

[6] 陕西省技术创新引导专项（基金）子课题：畜禽智慧养殖及身份追溯平台构建及应用，项目编号：2022QFY11-03-01，主持，2022-2024。

发表论文

[1] Yuchen Zhang, Xingan Hao, Feilong Li, Zexi Wang, Dongxiang Li, Mei Li and Rui Mao*. 2025. “Unsupervised domain adaptation semantic segmentation method for wheat disease detection based on UAV multispectral images.” Computers and Electronics in Agriculture. 236: 110473. https://doi.org/10.1016/j.compag.2025.110473. [中科院1区Top]

[2] Xingan Hao, Zexi Wang, Yuchen Zhang, Feilong li, Meili Wang, Jialin Li and Rui Mao*. 2025. “Detecting wheat yellow dwarf disease by employing a dual-branch multiscale model from uav multispectral images”. Computers and Electronics in Agriculture. https://doi.org/10.1016/j.compag.2025.109898. [中科院1区Top]

[3] Yeqiang Wang, Wenxiao Zhao, Yijun He, Jiale Li and Rui Mao*. 2025. “Advanced Heterogeneous Network-Based Graph Neural Network Framework for Predicting Anti-CRISPR Protein Sequences.” IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 29: 6092-6104. https://doi.org/10.1109/JBHI.2025.3548463. [中科院2区Top]

[4] Rui Mao, Ying Shi, Tao Zhu, Jia Zhou, Junjuan Wang, Liangwei Zhao, Meiyan Liu, Xiangming Xu and Xiaoping Hu. 2025. Machine Learning Approaches for Predicting Fusarium Head Blight Epidemic Levels from Climatological Time Series Features. Phytopathology, 115(10), 1344–1356.https://doi.org/10.1094/PHYTO-06-25-0221-FI.  [中科院2区]

[5] Rui Mao*, Hongli Yuan, Feilong Li, Ying Shi, Jia Zhou, Xuemei Hu, Xiaoping Hu. 2025. EBS-YOLO: edge-optimized bidirectional spatial feature augmentation for in-field detection of wheat Fusarium head blight epidemics. Plant Methods, 21(1):1-16. https://doi.org/10.1186/s13007-025-01449-7.  [中科院2区]

[6] Rui Mao, Yuchen zhang, Zexi Wang, Xingan Hao, Tao Zhu, Shengchang Gao, and Xiaoping Hu. 2023. “DAE-Mask: A Novel Deep-Learning-Based Automatic Detection Model for in-Field Wheat Diseases.” Precision Agriculture. https://doi.org/10.1007/s11119-023-10093-x.  [中科院2区]

[7]    Jialin Li, Rui Mao*. 2025. "MFWNet: Optimizing UAV-based Detection of Wheat Fusarium Head Blight Using Multi-scale Feature Fusion and Wavelet Convolution," 2025 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Rome, Italy.  https://doi.org/10.1109/IJCNN64981.2025.11227746.   [CCF C]

[8]    毛锐,张宇晨,王泽玺等. 2022. 利用改进Faster-RCNN识别小麦条锈病和黄矮病[J].农业工程学报, 38(17):176-185.

[9] Hong Zhang, Rui Mao^#, Yanzhen Wang, Lu Zhang, Changyou Wang, Shikai Lv, Xinlun Liu, Yajuan Wang, Wanquan Ji, Transcriptome-wide alternative splicing modulation during Plant-Pathogen Interactions in Wheat [J]. Plant Science, 2019, https://doi.org/10.1016/j.plantsci.2019.05.023. [中科院2区]

[10] Rui Mao*, Chun Liang, Yang Zhang, Xingan Hao, and Jinyan Li*. “50/50 Expressional Odds of Retention Signifies the Distinction between Retained Introns and Constitutively Spliced Introns in Arabidopsis Thaliana.” Frontiers in Plant Science, vol. 8, Oct. 2017. https://doi.org/10.3389/fpls.2017.01728. [中科院2区]

发明专利

[1] 毛锐，胡小平，张宇晨等，一种田间小麦病虫害识别方法、装置及存储介质，ZL 202310372755.3，2023。

[2] 毛锐，王业强，赵文潇等，一种基于图神经网络的Anti-CRISPR蛋白识别方法，ZL 202510201883.0，2025。

[1] （第15届）中国大学生计算机设计大赛（2022.8），《西农生活圈-学生互助平台》获全国三等奖。

[2] （第15届）中国大学生计算机设计大赛西北地区比赛（2022.5），《基于深度学习的小麦叶片病害识别模型》获西北地区赛三等奖。

[3] （第12届）蓝桥杯（2021.6），张禹轩获个人赛全国三等奖。

[4] （第13届）中国大学生计算机设计大赛（2020.8），《JAVA智能问答小助手》获全国三等奖。

[5] （第13届）中国大学生计算机设计大赛（2020.8），《化学妙妙屋（在线教育平台）》获全国三等奖。

[6] （第12届）中国大学生计算机设计大赛（2019.7），《基于ItemCF+的学业预警系统》获全国二等奖。

[7] （第7届）“中国软件杯“大学生软件设计大赛（2018.8），《工商信息图片文字识别》获全国三等奖。

[1] 张宇晨，软件2001，基于无人机和深度学习的小麦病害精准检测方法研究，校级百篇。

[2] 夏张松，软件181，基于微服务架构的农资销售平台设计与实现，院优。

[3] 赵良伟，软件172，基于机器学习的植物复杂性状基因组预测方法研究，校级百篇。

[4] 李文雅，软件163，大学生学业预警的推荐方法研究，院优。

[5] 王明根，软件151，基于分布式爬虫的题库系统设计与开发，校优。

[6] 宋航道，软件151，基于深度学习的肺炎图片识别研究，院优。

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