梁春泉，男，西北农林科技大学信息工程学院副教授。2006年5月获西北工业大学软件与理论专业工学硕士，2014年6月获西北农林科技大学农业电气化与自动化工学博士学位。2006年至今任职于西北农林科技大学信息工程学院计算机科学系、软件工程系和电子商务系工作，2014年8月至2015年8月在澳大利亚新南威尔士大学计算机科学与工程学院做访问学者。

主要从事深度学习、自监督/半监督学习、大模型等前沿领域的研究及其应用技术开发。研究内容涵盖图数据管理与挖掘、不确定数据管理与挖掘、正例未标注学习等方向。目前的研究兴趣聚焦于大模型与图数据的深度融合及其应用，包括但不限于图神经网络与大模型的结合、图数据的高效表示与推理、以及大模型在图数据分析中的创新应用场景探索。

算法设计与分析，2016年-2025年（研究生）

算法设计与分析，2022年-2025年

中间件技术，2011年-2021年

Web技术设计与应用, 2015年-2016年

面向对象系统分析与设计，2011年-2013年（研究生）

Java语言程序设计，2009年-2012年，

C语言程序设计，2006年-2008年

网络应用基础，2008年

C++面向对象程序设计，2007年

计算机网络，2007年

大学计算机基础，2006年-2007年，2010年

  主持国家自然基金项目“大规模不确定和概率数据的在线近似分位概要技术研究”1项，其他科研项目2项；参与国家863子课题项目1项。主持校级教改项目“案例式问题导入法在《中间件技术》课程教学中的探索与实践”，参编教材《商务智能与数据挖掘》一部。

学术论文：

[1] Chunquan Liang; Yifan Wang; Qiankun Chen; Xinyuan Feng; Luyue Wang; Mei Li; Hongming Zhang. Bootstrap Deep Metric for Seed Expansion in Attributed Networks, Proceedings of the 47^th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, SIGIR 2024, Washington, DC, USA. (CCF A类会议)

[2] Chunquan Liang; Yi Tian; Dongmin Zhao; Mei Li; Shirui Pan; Hongming Zhang; Jicheng Wei. Bootstrap Latent Prototypes for graph positive-unlabeled learning, Information Fusion, 2024. (中科院1区)

[3] Dongmin Zhao; Yi Tian; Lingshun Zeng; Chunquan Liang*. Adaptive archive exploitation for Gaussian estimation of distribution algorithm, Applied Intelligence, 2025. (中科院2区)

[4] Chunquan Liang, Mei Li, Bin Liu. "Online Computing Quantile Summaries Over Uncertain Data Streams". IEEE ACCESS, Vol.7, p10916-10926, 2019. (SCI JCR 2区)

[5] Chunquan Liang; Yang Zhang; Yanming Nie. "Continuously maintaining approximate quantile summaries over large uncertain datasets". Information Sciences, Vol.456, p174-190, 2018. (中科院1区)

[6] Chunquan Liang, Yang Zhang, Peng shi, Zhenggu Hu. “Learning Accurate Very Fast Decision Trees from Uncertain Data Streams”. International Journal of System Science, Vol.16, p3032-3050, 2015. (SCI JCR 2区)

[7] Chunquan Liang, Yang Zhang, Shanjun Hu. “Learning Decision Tree from Time-changing Uncertain Data Streams”. Inf. Tech. J. Vol.12(24), 2013 (EI检索)

[8] Chunquan Liang, Yang Zhang, Peng shi, Zhenggu Hu. “Learning Very Fast Decision Tree from Uncertain Data Streams with Positive and Unlabeled Samples”. Information Sciences, Vol.213, p50-67, 2012. (中科院1区)

[9] Chunquan Liang, Yang Zhang, Qun Song. “Decision Tree for Dynamic and Uncertain Data Streams”. Journal of Machine Learning Research - Proceedings Track, 13, pp209-224, 2010. (EI检索)

[10] 黄颖，梁春泉*，杨泽宽，曹晓旭，武文君. 基于跳步的增量式影响力最大化算法. 计算机工程与设计， vol.42(1), pp 89-95, 2021.

[11] 陈航，梁春泉*，王紫，赵航. 基于协作推断的正例未标注图学习算法. 计算机应用研究， vol.39(9), pp 1694-1699,1748, 2022.

[12] 张金蕾，张阳，李梅，梁春泉，王勇，P-AnDT:平均n依赖决策树的正例未标注学习算法. 计算机应用研究，pp1941-1944,1951, vol.7(5), 2015

[13] 梁春泉，张阳，刘全中. 基于堆叠集成的数据流分类. 计算机应用研究. Vol. 26, pp1716-1719, 2009.

[14] PENG JIANG, YUEHAN CHEN, BIN LIU, DONGJIAN HE, AND CHUNQUAN LIANG, Real-Time Detection of Apple Leaf Diseases Using Deep Learning Approach Based on Improved Convolutional Neural Networks, IEEE Access, vol. 7(1), pp59069-59080, 2019.

[15] Zhu tong, Shuqin Li, Chunquan Liang, Bin Liu, Xiaopeng, Li, Product click-through rate prediction model integrating self-attention mechanism，International Conference on Advances in Computer Technology, Information Science and Communication，vol.53(3)，pp243-250, 2022

发明专利2项：

[1] 梁春泉，赵航等，一种基于个性化网页排位的半监督图节点分类方法，ZL 2022 1 0113155.0，发明专利。

[2] 梁春泉，王紫等，一种基于图神经网络的种子集扩展方法及其系统，ZL 2022 1 0113153.1，发明专利。

教改论文：

[1] 梁春泉，张阳，戴涛，“中间件技术”课程教学方法改革探讨，黑龙江教育(高教研究与评估)，2015年09期:46-48,3

[2] 吴昊，梁春泉，工科类电子商务专业《网络营销课程》内容体系构建，科技视界，2015年11期:15,1

[3] 宋荣杰，梁春泉，杨彦荣，“大学计算机基础”课程中计算思维能力培养探讨， 中国电力教育，2014年35期:119-120,2

[4] 戴涛，蔚继承，梁春泉，案例驱动的《Web技术及应用》教学改革探索，中国科教创新导刊，2014年08期:139+141,2

[5] 梁春泉，景旭，吴昊，“中间件技术”课程教学改革中的问题与思考，中国电力教育，2013年31期:74-75+81,3

[6] 梁春泉，张阳，蔚继承，“中间件技术”课程在软件工程专业中的意义及教学探索，中国农业教育，2013年05期:37-41,5

[7] 杨沛，梁春泉，魏蕾，高等农业院校计算机基础教学改革探讨，安徽农学通报，2008年15期:224-226,3

Name：Liang Chunquan

Professional Title：Associate Professor

Office：Room 411 in Building of CIE

Tel：+86-29-87091546

Email：lcquan@nwsuaf.edu.cn

Database and Data mining, Massive Data Analysis, Uncertain Data Mining

      [1] Chunquan Liang, Mei Li, Bin Liu. "Online Computing Quantile Summaries Over Uncertain Data Streams". IEEE  ACCESS, Vol.7, p10916-10926, 2019.

      [2]  Liang, Chunquan; Zhang, Yang; Nie, Yanming. "Continuously maintaining approximate quantile  summaries  over large uncertain datasets". INFORMATION SCIENCES, Vol.456,  p174-190, 2018.

[3] Chunquan Liang, Yang Zhang, Peng shi, Zhenggu Hu. “Learning Accurate Very Fast Decision Trees from Uncertain Data Streams”. International Journal of System Science, Vol.16, p 3032-3050, 2015.

[4] Chunquan Liang, Yang Zhang, Shanjun Hu. “Learning Decision Tree from Time-changing Uncertain Data Streams”. Inf. Tech. J. Vol.12(24), 2013

[5] Chunquan Liang, Yang Zhang, Peng shi, Zhenggu Hu. “Learning Very Fast Decision Tree from Uncertain Data Streams with Positive and Unlabeled Samples”. Information Sciences, Vol.213, p50-67, 2012.

[6] Chunquan Liang, Yang Zhang, Qun Song. “Decision Tree for Dynamic and Uncertain Data Streams”. Journal of Machine Learning Research - Proceedings Track, 13, pp209-224, 2010. 

 [7]  Chunquan Liang, Yang Zhang, Quanzhong Liu. Classifying Data Streams by Stacking Ensemble. Application Research of Computers. Vol. 26, p1716-1719, 2009.