张海曦，2015年11月至2017年11月于美国北卡大学夏洛特分校进行联合培养；2020年7月毕业于西北工业大学电子信息学院电子科学与技术专业，获得工学博士学位；现为西北农林科技大学信息工程学院副教授。先后承担并参与国家自然科学基金青年项目、陕西省自然科学基金青年项目等科研项目十余项，在IEEE TMM、TCBB、CEA、TOSN、Neurocomputing等国际高水平期刊发表论文20余篇。目前担任陕西省计算机视觉专委会委员，Engineering Reports期刊副主编，Fronties in Plant Science、Applied Science等国际期刊客座编辑，担任ESWA、CEA、EAAI、Remote Sensing等国际期刊审稿人。

1. 人工智能与智慧农业交叉研究；

2. 农业低空遥感数据分析及处理；

3. 有限数据驱动下的机器学习方法研究。

 招生要求：

    1. 具备较好的编程能力，有深度学习方面的科创实践基础；

    2. 具备良好的英语阅读及写作能力；

    3. 能够积极参与组里的纵向研究性课题，以及横向实践性课题。

 提供支持：

    1. 完备的科研环境，以及充足的资金支持；

    2. 参加国内/外会议，与知名高校及实验室进行学术交流的机会；

    3. 为有意向进一步深造的同学提供推荐及支持。

 在读学生：

    2023级：  许堃莹（保研） 李恒照

    2024级：  王宇    姬博华   马宇涵

    2025级：  赵岩松(保研） 张子怡

 大学生科创：

    招收有积极参加科研项目，发论文意向的同学参加科创项目！

 科创项目：

   宋冰艳、张舜、李菲、宋佳航：基于多模态数据融合的苹果叶片病害智能诊断方法研究（在研）

   荣昊、贾祎涵：基于深度层次化模型的大规模植物识别方法研究（校级优秀）

1. Haixi Zhang, Jiahui Yang, Chenyan Lv, Xing Wei, Haibin Han, Bin Liu*. Incremental RPN: Hierarchical Region Proposal Network for Apple Leaf Disease Detection in Natural Environments. IEEE/ACM Transcations on Computional Biology and Bioinformatics, CCF-B.

2. Bin Liu, Xulei Huang, Leiming Sun, Xing Wei, Zeyu Ji, Haixi Zhang*. MCDCNet: Multi-scale constrained deformable convolution network for apple leaf disease detection. Computers and Electronics in Agriculture. （SCI 1区）

3. Bin Liu, Huakun Ren, Jiaxin Li, Nannan Duan, Aihong Yuan, Haixi Zhang*. RE-RCNN: A Novel Representation-Enhanced RCNN Model for Early Apple Leaf Disease Detection. IEEE/ACM Transcations on Sensor Sensor Networks, CCF-B.

4. Liangliang Tian, Haixi Zhang, Bin Liu, Jiaqi Zhang, Nannan Duan, Aihong Yuan,  Yingqiu Huo. VMF-SSD: A Novel V-Space based Multi-scale Feature Fusion SSD for Apple Leaf Disease Detection. IEEE/ACM Transcations on Computional Biology and Bioinformatics, CCF-B.

5. Haixi Zhang, Zhenzhong Kuang, Xianlin Peng, Guiqing He, JInye Peng, Jianping Fan: Aggregating diverse deep attention networks for large-scale plant species identification. Neurocomputing 278:283-294(2020).（SCI 2区）

1. 设施蔬菜病虫害智能诊断技术，陕西省重点产业链子课题（主持）

2.“空-谱-时”特征融合的潜育期苹果叶片病害诊断方法，国家自然科学基金青年项目（主持）

3. 基于层次化模型的大规模植物识别方法研究，陕西省青年科学基金项目（主持）

4. 基于深度学习的大规模植物识别方法研究，西北农林科技大学博士科研启动基金（主持）

5. 基于卷积神经网络的新型卫星全色与多光谱图像融合方法研究，航空科学技术基金项目（参与）

6. 基于深度学习的大规模图像层次化多任务目标识别方法研究，航空科学基金项目（参与）

7. 媒体大数据的深度分析与结构化描述关键技术研究，国家“863”课题（参与）

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