师资力量

队伍概况

    教学名师

      正高级职称

      副高级职称

      中级职称

      外聘专家

        朱君鹏

        朱君鹏

        副教授 | 数据科学与工程系

        办公室：1203

        邮箱：zjp.dase@nwafu.edu.cn

        主页：https://abcdabcd3899.github.io/

        个人简介

        朱君鹏，博士，副教授。博士毕业于华东师范大学数据科学与工程学院数据科学与工程专业。博士期间，入选教育部与工业和信息化部联合支持的"国家关键软件高层次人才博士生专项"，研究方向为当代数据管理系统。具备丰富的产业界研发经验，曾任职于国内外知名数据库公司 (VMware, PingCAP等)。在 SIGMOD、VLDB、ICDE 等数据管理领域的国际顶级数据库会议（CCF-A）上发表论文十余篇，同时担任多个顶级国际学术会议和期刊的审稿人。

        招生信息 (本科生专项)

        课题组与数据库公司 PingCAP 深度合作 (企业导师: 徐凯, 中国科学技术大学博士, PingCAP 研发副总裁)，正联合招收对 “AI x 云原生数据” 即面向人工智能工作负载的下一代云原生数据库交叉方向感兴趣的本科生，共同探索四大前沿课题：

        • 自动化数据库测试 (Python)：探索利用AI技术革新数据库测试范式。

        • 云原生数据库弹性扩展 (Python)：研究高效、智能的资源调度策略。

        • 共享存储多主云原生数据库快速复制 (C/C++)：关注共享存储多主架构下数据复制的效率与一致性。

        • 多模态自动化数据分析 (Python)：探索如何利用大语言模型（LLM）分析文本、图像、表格等多模态数据，构建智能分析系统。（已有8名本科生参与，下设三个具体研究方向）

        你将获得：来自学术界导师和业界专家的双重悉心指导，接触最真实的行业需求，积累宝贵的项目经验。如果你对挑战前沿问题充满热情，欢迎随时邮件联系，加入我们的数据库系统组！

        “学术”与“工程”双轮驱动的发展路径：我们响应国家对产学研深度融合的号召，不仅致力于在国际顶级会议（CCF-A类）上发表具有影响力的研究成果，更注重在真实工业场景中锻炼学生解决复杂问题的扎实工程能力。对于表现优异的本科生，课题组将全力支持并推荐其前往国内外顶尖院校继续深造、攻读博士学位，为你未来的学术或职业生涯铺就坚实的道路。

        研究方向

        📊 自动化数据分析

        TiInsight (PVLDB'25) UNITQA (SIGMOD'25) Chat2Query (ICDE'24) AutoTQA (PVLDB'24)

        🌐 分布式数据库系统

        RedTAO (SIGMOD'25) SylphDB (ICDE'25) FDBKeeper (PVLDB'25) HAWK (PVLDB'25) AETS (ICDE'24)

        ⚙️ 自治数据管理系统

        MerTune (ICDE'26) ESTune (SIGMOD'26) MODT (DASFAA'24) AutoTable (WISE'24)

        学术成果

        In Submission
        [17]Wei Cao, Rachid Hedjam, Bessam Abdulrazak, Jun-Peng Zhu*. Poly-WaveGC: A Generalized Spectral Wavelet Graph Convolution Network with Adaptive Orthogonal Polynomials. In Submission
        [16] Qian Jia, Jun-Peng Zhu*, Peng Cai, Kai Xu, Li Li, Yishen Sun, Xuan Zhou, Liu Tang, and Qi Liu. Towards Automated Multimodal Exploratory Data Analysis through Large Language Models. In Submission
        [15] Jun-Peng Zhu, Boyan Niu, Peng Cai, Zheming Ni, Kai Xu, Xuan Zhou, Liu Tang, and Qi Liu. TiInsight: A SQL-based Automated Exploratory Data Analysis System through Large Language Models. arxiv [PDF] In Submission
        2026
        [14]Pinshan Cao, Peng Cai, Xuan Zhou, Jun-Peng Zhu, Kecheng Luo, Sijia Li, Quanqing Xu, Chuanhui Yang. Automatic Parameter Tuning for Compaction in LSM-Tree based Databases. ICDE 2026, CCF-A
        [13]Zhongwei Yue, Jun-Peng Zhu, Peng Cai, Xuan Zhou, Quanqing Xu, Chuanhui Yang. ESTune: Bayesian Uncertainty-Guided Early Stopping for Database Configuration Tuning. SIGMOD 2026, CCF-A
        2025
        [12] Jun-Peng Zhu, Lingfeng Zhang, Peng Cai, Xuan Zhou, Peisen Zhao, Xue Wang, Linpeng Tang. FDBKeeper: Enabling Scalable Coordination Services for Metadata Management using Distributed Key-Value Databases. PVLDB 2025, CCF-A
        [11] Jun-Peng Zhu, Boyan Niu, Peng Cai, Zheming Ni, Jianwei Wan, Kai Xu, Xuan Zhou, Liu Tang, and Qi Liu. Towards Automated Cross-domain Exploratory Data Analysis through Large Language Models. PVLDB 2025, CCF-A
        [10] Jun-Peng Zhu, Peng Cai, Kai Xu, Li Li, Yishen Sun, Shuai Zhou, Haihuang Su, Liu Tang, and Qi Liu. UNITQA: A Unified Automated Tabular Question Answering System with Multi-Agent Large Language Models. SIGMOD 2025, CCF-A
        [9] Jun-Peng Zhu, Zhiwei Ye, Xiaolong He, Peng Cai, Xuan Zhou, Aoying Zhou, Dunbo Cai, Ling Qian, Kai Xu, Liu Tang, and Qi Liu. SylphDB: An Active and Adaptive LSM Engine for Update-Intensive Workloads. ICDE 2025, CCF-A
        [8] Wei Cao, Rachid Hedjam, Bessam Abdulrazak, Jun-Peng Zhu*. A Hierarchical Wavelet Bispectrum Framework for Automated Seizure Detection. IEEE BDDM 2025 Best Paper Award 🏆
        [7] Rongrong Zhang, Zhiwei Ye, Jun-Peng Zhu, Peng Cai, Xuan Zhou, Dunbo Cai, and Ling Qian. HAWK: A Workload-driven Hierarchical Deadlock Detection Approach in Distributed Database System. PVLDB 2025, CCF-A
        [6] Shihao Zhou, Qi Mao, Yi Cheng, Hongcheng Qi, Yilun Huang, Peng Cai, and Jun-Peng Zhu. RedTAO: A Trillion-edge High-throughput Graph Store. SIGMOD 2025, CCF-A
        2024
        [5] Jun-Peng Zhu, Peng Cai, Kai Xu, Li Li, Yishen Sun, Shuai Zhou, Haihuang Su, Liu Tang, and Qi Liu. AutoTQA: Towards Autonomous Tabular Question Answering through Multi-Agent Large Language Models. PVLDB 2024, CCF-A
        [4] Jun-Peng Zhu, Zhiwei Ye, Peng Cai, Donghui Wang, Fengyan Zhang, Dunbo Cai, and Ling Qian. Log Replaying for Real-Time HTAP: An Adaptive Epoch-Based Two-Stage Framework. ICDE 2024, CCF-A
        [3] Jun-Peng Zhu, Peng Cai, Boyan Niu, Zheming Ni, Kai Xu, Jiajun Huang, Jianwei Wan, Bing Wang, Donghui Zhang, Liu Tang, and Qi Liu. Chat2Query: A Zero-Shot Automatic Exploratory Data Analysis System with Large Language Models. ICDE 2024, CCF-A
        [2] Kecheng Luo, Jun-Peng Zhu, Peng Cai, Aoying Zhou. MODT: Multi-Objective Database Tuner using Hierarchical Reinforcement Learning. DASFAA 2024, CCF-B
        [1] Shanshan Huang, Jun-Peng Zhu, Fengyan Zhang, Peng Cai, and Qiwen Dong. AutoTable: Effective and Efficient Automated Feature Transformation Framework for Tabular Data. WISE 2024, CCF-C

        科研项目

        • 国家关键软件高层次人才博士生专项"基于大语言模型的自动化数据分析", 2022-2025, 参与

        • 国家自然科学基金联合基金重点项目"云原生数据库弹性伸缩关键技术", 2022-2025, 参与

        开授课程

        • 人工智能导论

        学术服务

        • IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 2025 审稿人

        • EuroSys 2026 审稿人

        • International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA 2024/2025/2026) 审稿人

        • 2025 IEEE BDDM 分论坛主席、审稿人

        • ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2024) 审稿人

        奖励荣誉

        • 华东师范大学校长奖学金（华东师范大学研究生最高荣誉奖学金）, 2025

        • 博士研究生企业一等奖学金, 2025

        • 华东师范大学优秀学生干部, 2025

        • IEEE BDDM 最佳论文奖、最佳分论坛组织奖、最佳主持人奖, 2025

        • PingCAP 第十届全球黑客马拉松大赛（产品创新赛道）一等奖, 2025

        • 博士研究生国家奖学金, 2024

        • VMware 全球黑客马拉松大赛铜牌, 2022

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