中文简介

   张海曦，男，电子科学与技术专业博士，副教授，硕士生导师，YOCSEF西安分论坛AC委员，候任学术秘书，CCF数字农业分会执行委员，陕西省计算机视觉专委会委员，Engineering Reports期刊副主编，在IEEE TMM、TCBB、CEA、TOSN、Neurocomputing等国际高水平期刊发表论文20余篇。担任Fronties in Plant Science、Applied Science等国际期刊客座编辑，同时担任AIA，ESWA、CEA、EAAI、KBS、Remote Sensing等国际期刊审稿人。

 1.农业数据分析处理；

    当前人工智能与深度学习技术飞速发展，其在农业领域也展现出强大的性能。然而，作为数据驱动的算法，其数据的质量严重影响后续算法的性能。该方向主要涉及：

    (1)面向多模态数据的去噪方法；

    (2)半监督学习方法；

    (3)小样本学习方法。

 2.农业遥感数据分析及处理；

    遥感数据（包括无人机遥感数据与卫星遥感数据）在农业领域中发挥巨大作用。然而相比传统可见光数据，遥感数据存在的尺度问题以及多波段带来的复杂信息为处理该类型数据带来更大挑战。该方向主要涉及：

    (1)农业地块划分；

    (2)遥感农业分类；

    (3)农作物病虫害智能诊断。

  1.与课题组博士生 贺号添 合作发表ICME(CCF-B) 论文。

  2.与课题组博士生 孙威 合作发表CVPR(CCF-A) 论文。

  3.指导本科生 郭紫阳，贾文旭，张文静 获得统计建模大赛省级一等奖。

  4.指导本科生 黄鑫钰 获得院级优秀毕业论文。

27年度有学术型硕士与专业型硕士名额，欢迎咨询报考！

招生要求：

    1. 具备较好的编程能力，有深度学习方面的科创实践基础；

    2. 具备良好的英语阅读及写作能力；

    3. 能够积极参与组里的纵向研究性课题，以及横向实践性课题。

 提供支持：

    1. 完备的科研环境，以及充足的资金支持；

    2. 参加国内/外会议，与知名高校及实验室进行学术交流的机会；

    3. 为有意向进一步深造的同学提供推荐及支持。

 在读学生：

    2023级：  许堃莹（保研） 李恒照

    2024级：  王宇    姬博华   马宇涵

    2025级：  赵岩松(保研） 张子怡 刘筱瑛

 科创项目：

    宋冰艳、张舜、李菲、宋佳航：基于多模态数据融合的苹果叶片病害智能诊断方法研究（在研）

    荣昊、贾祎涵：基于深度层次化模型的大规模植物识别方法研究（校级优秀）

1. 千年古枣园景区智慧旅游综合管理系统研发与示范，乡村振兴科技项目子课题（主持）

2. 设施蔬菜病虫害智能诊断技术，陕西省重点产业链子课题（主持）

3.“空-谱-时”特征融合的潜育期苹果叶片病害诊断方法，国家自然科学基金青年项目（主持）

4. 基于层次化模型的大规模植物识别方法研究，陕西省青年科学基金项目（主持）

5. 基于深度学习的大规模植物识别方法研究，西北农林科技大学博士科研启动基金（主持）

6. 基于卷积神经网络的新型卫星全色与多光谱图像融合方法研究，航空科学技术基金项目（参与）

7. 基于深度学习的大规模图像层次化多任务目标识别方法研究，航空科学基金项目（参与）

8. 媒体大数据的深度分析与结构化描述关键技术研究，国家“863”课题（参与）

• Bin Liu, Haotian He, Xing Wei, Wei Feng, Haixi Zhang*. Dynamic Sub-prototype Refinement Network for Few-Shot Learning. IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), CCF-B.
  

• Bin Liu, Wei Sun, Qianqian Wang, Wei Feng, Yijie Chen, Haixi Zhang*. Rethinking Cross-Modal Anchor Alignment for Mitigating Error Accumulation. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR), CCF-A.

• Haixi Zhang, Jiahui Yang, Chenyan Lv, Xing Wei, Haibin Han, Bin Liu*. Incremental RPN: Hierarchical Region Proposal Network for Apple Leaf Disease Detection in Natural Environments. IEEE/ACM Transcations on Computional Biology and Bioinformatics, CCF-B.

• Bin Liu, Xulei Huang, Leiming Sun, Xing Wei, Zeyu Ji, Haixi Zhang*. MCDCNet: Multi-scale constrained deformable convolution network for apple leaf disease detection. Computers and Electronics in Agriculture. （SCI 1区）

• Bin Liu, Huakun Ren, Jiaxin Li, Nannan Duan, Aihong Yuan, Haixi Zhang*. RE-RCNN: A Novel Representation-Enhanced RCNN Model for Early Apple Leaf Disease Detection. IEEE/ACM Transcations on Sensor Sensor Networks, CCF-B.

• Liangliang Tian, Haixi Zhang, Bin Liu, Jiaqi Zhang, Nannan Duan, Aihong Yuan,  Yingqiu Huo. VMF-SSD: A Novel V-Space based Multi-scale Feature Fusion SSD for Apple Leaf Disease Detection. IEEE/ACM Transcations on Computional Biology and Bioinformatics, CCF-B.

• Haixi Zhang, Zhenzhong Kuang, Xianlin Peng, Guiqing He, Jinye Peng, Jianping Fan: Aggregating diverse deep attention networks for large-scale plant species identification. Neurocomputing 278:283-294(2020).（SCI 2区）