中文简介

陈毅杰，山西运城人，湖南大学计算机科学与技术博士，2023年进入西北农林科技大学信息工程学院工作，硕士生导师，CCF会员，IEEE/ACM会员，CCF嵌入式系统专委执行委员，CCF人工智能与模式识别专委委员。研究方向为：深度学习、模型压缩、信息物理系统、嵌入式系统等，相关成果发表于IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、ACM Transactions on Embedded Computing Systems、Neurocomputing等国际知名期刊。

研究方向：

1，复杂结构神经网络的结构化修剪方法研究；

2，基于模型修剪与模型量化的复杂神经网络模型协同压缩方法研究；

3，多模态多任务神经网络模型的设计与轻量化研究。

科研项目：

1. 智能算法边缘端部署加速技术研发，横向项目，2025.09-2027.12，主持；

2. 面向深度神经网络中不同复杂度的耦合结构的通道修剪方法研究，陕西省科技计划青年项目，2025.01-2026.12，主持；

3. 嵌入式智能软件环境及深度编译框架，国家重点研发计划课题，2023.12-2026.11，深度参与；

4. AI大模型算子优化与并行训练系统开发项目，横向项目，2025.04-2026.12，深度参与；

5. 边缘端安防目标检测系统开发，横向项目，2025.04-2026.12，主持；

6. 多场景奶山羊身份关联识别机理及多视觉任务一体化模型研究，面上项目，2024-2027.12，参与；

7. 面向农林智能化应用的深度学习模型部署框架，博士科研启动费，2024.01-2026.12，主持。

本科生课程：

- 《数据库应用技术》，基于MySQL数据库讲述数据库原理及应用；

- 《深度学习》，讲述深度学习的经典算法以及人工智能领域的前沿。

主要代表作：

[1]. Yijie Chen, Jiaqi Han, Bin Liu, Xinzhe Zhang, Zijian Hu, Rongyu Dou, Keqin Li. A Thread-level Stream Scheduling Method for Accelerating LVMs' Inference on a Resource-constrained Platform, 2025. ACM Transactions on Embedded Computing Systems (CCF B 类, IF = 2.6).

[2]. Yijie Chen, Rui Li, Wanli Li, Jilong Wang, Renfa Li. Three-Stage Global Channel Pruning for Resources-Limited Platform, 2023. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (CCF B 类, 中科院 1区, IF = 10.4).

[3]. Yijie Chen, Rui Li, Renfa Li. HRCP : High-ratio Channel Pruning for Real-time Object Detection on Resource-limited Platform, 2021. Neurocomputing (中科院 2区, IF = 6).

[4]. Bin Liu; Jiaqi Han; Zhenyu Zhang; Shijun Li; Haixi Zhang; Yijie Chen*; Keqin Li. "CEREM: A Segment-wise Attention Network for Chinese Highly Aggregated Semantic Extraction." Information Processing & Management, 2026, 63(4): 104617 (CCF B 类,  中科院一区，IF=6.9，Research Excellence Award提名).

其他合作论文：

[1]. Jilong Wang; Jianhui Lv; Rui Li; Yinyin Gong; Yijie Chen; Parameshachari B.D; Adam Slowik; Wei Wei. "XDTEncoder: A Deep Explainable Arrhythmia Classification Framework for Smart Healthcare." ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, 2024 (中科院三区，JCR一区，IF=6.0).

[2]. Bin Liu; Wei Sun; Qianqian Wang; Wei Feng; Yijie Chen; Haixi Zhang. "Rethinking Cross-Modal Anchor Alignment for Mitigating Error Accumulation." IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2026 (CCF A 类).

硕士生招生专业方向：0854 电子信息（专硕）095136 农业工程与信息技术 （专硕）

大学生科创：

      热烈欢迎本科生来交流参加科创项目训练！

      科创主要方向：深度学习模型应用、优化、部署、与边缘端推理加速。

招生要求：

      1. 学习态度端正，积极乐观，能够主动交流沟通； 

      2. 具备良好的编程水平，有一定的深度学习或者嵌入式相关的开发基础；

      3. 良好的数学能力和英文阅读及写作能力；

      4. 对于未知事物愿意主动探索，具有耐心和热情。

提供支持：

     1. 良好的科研环境，以及充足的资金支持；

     2. 国内外会议支持，与知名高校及实验室进行学术交流的机会；

     3. 一对一的科研交流与实验指导；

     4. 为有意向进一步深造的同学提供推荐及支持。